Academic Research (學術研究) on 哈爸筆記

【哈爸筆記】從 AIQA 到研究筆記：一種更符合人性的兩階段輕量級學習法

Fri, 17 Jul 2026 18:00:00 +0800

哈爸筆記：在帶領都蘭 AI 慢活共創營與日常技術探索中，我一直在思考：怎樣才是最省 tokens、最不累、也最符合人類大腦認知的人機協作學習法？今天把我們如何將零散的 AIQA 對話，一鍵萃取並沉澱為系統化「研究筆記」的過程與背後的心法寫下來。這是一套「先碎步前進、後架構合龍」的兩階段輕量級學習法。

個人 AI 賦能：行一診所在宅醫療的雙核共生實戰分享

Thu, 02 Jul 2026 07:33:47 +0800

在宅醫療的醫護人員每天在案家與診所間奔波，而最耗費他們日常頻寬的，往往不是臨床診斷本身，而是繁瑣的行政病歷打字。

昨天去台北新生南路的行一診所做了一場 2 小時的內部訓練分享，主題是「個人 AI 賦能（Personal AI Empowerment）」。這次的對象是在宅醫療第一線的醫師與護理師，我分享了如何利用 AI 工具將繁雜的行政與病歷紀錄減量，並現場展示了地端 AI 代理人（Agentic AI）在醫療情境下的實務運用。

不要被 AI 掏空！硬核學術研究者的「數位主權」革命 —— 從 VRES 實戰到《個人賦能》v1.1 改版

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

記錄一次硬核電機學術研究方法論的探索。從解決研究生「複製貼上 AI 黑箱代碼」的認知掏空危機出發，我們將這套理論落地為實體 Python CLI、SQLite 混血資料庫與 Skill 技能，成功寫入《個人賦能》v1.1 新增之第 14 章情境展開篇，並準備與碩博生分享這場奪回學術數位主權的革命。

AI 代理與河流探索：花蓮溪流域計畫的建構實踐與 GIS 踩坑筆記

Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000

從混亂到標準：花蓮溪計畫的建構經驗分享#

在建構「花蓮溪流域探索計畫」的過程中，我們不只是在畫地圖，更是在進行一場 AI 協作的高難度操演。這篇文章紀錄了如何將原始的 GIS 圖資，透過代理人技能（River Exploration Skill）轉化為可導航、具備文史脈絡的數位資產。

AI 賦能實戰：如何用 Deep Research 產出一份綠島「感官地圖」？

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0000

在踏上綠島之前，我們利用 AI 進行了垂直式的厚數據採集。這不僅是一份計畫，更是一次將數位研究轉化為實體探勘點位的完整實驗。

AI 賦能實戰：如何為台東旅宿打造「深度導覽生活圈」數位地圖

Thu, 16 Apr 2026 13:40:00 +0800

AI 賦能實戰：台東旅宿與數位導覽的碰撞#

在最新的 [T260416-HHH01] 任務中，我們針對 TA5（旅宿業者與產業協會） 進行了一次深度的數位賦能實驗。目標很明確：如何讓一家很有口碑的民宿，透過 AI 與 WalkGIS，搖身一變成為該地區的「地景解碼中心」？

AI 簡報架構師：從「厚數據」到 10 頁系慶演講稿的實戰技巧

Fri, 10 Apr 2026 08:35:00 +0800

總結如何利用 AI 進行事實厚度採掘、設計 Master Prompt 與在地用語校對，將雜亂的校友資料轉化為具備領袖張力的 50 週年系慶演講稿。

逆向閱讀實驗：用 AI 導航《田野敲敲門 2》的人文流域

Fri, 27 Mar 2026 18:35:00 +0800

面對艱澀的學術專著，如何透過 Podcast、AI 預習與深度研究，在翻開書本前就建立起自己的專業領航圖？一場從工程視角跨越到人文田野的認知冒險。

「鄉鎮導航」地圖：AI 與 GIS 協作的全台行政區劃深耕實驗

Wed, 04 Feb 2026 20:03:00 +0800

記錄如何利用 AI 與 GIS 技術，在短時間內初始化全台 390 個行政區劃，並透過 Deep Research 實現高品質人文地誌加厚的完整過程。

從「空間數據」到「流域敘事」：二仁溪探索計畫中的 WalkGIS 方法論進化

Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000

記錄二仁溪探索計畫中，如何透過 AI 協作將地圖資產從『點線面資料』轉化為具备『敘事靈魂』的環境博物館導覽。

【專案釋出】《流域導航》：我與 AI 共同編寫的一本台灣河流深度解碼手冊

Thu, 22 Jan 2026 12:45:00 +0800

這不只是一本書，這是我這陣子在台灣河床邊、在螢幕前，與 AI 進行的一場深入土地靈魂的對話。

今天，我正式在 GitHub 釋出了 《流域導航：台灣母親之河的深度探索與實踐指南》。這不僅僅是我的田野筆記，更是一套結合了 Deep Research、地景偵探術 與 WalkGIS 共創 的數位探索方法論。

實作筆記：從 Deep Research 到 WalkGIS 自動地圖生成 - 以濁水溪流域為例

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

引言：打造「百科全書式」的流域地圖#

一直以來，我對於製作「有深度」的地圖充滿熱情。一張好的地圖，不應該只是標記與導航，它應該能承載歷史的厚度、文化的溫度，以及地理空間的邏輯。

這次，我以台灣的母親河——濁水溪為範圍，嘗試進行了一次「百科全書式」的探索與實作。我的目標是將這條河流從合歡山源頭到麥寮出海口，涵蓋自然地景、水利設施、人文史蹟、交通設施、災害環境五大維度的知識，轉化為可互動、可導航的數位資產。

Gemini Dynamic View 實戰：一句話把萬字研究報告變成視覺化簡報

Sun, 04 Jan 2026 11:30:00 +0800

在將 Deep Research 應用於 WalkGIS 的過程中，我意外發現了 Gemini ‘Dynamic View’ 的強大之處。透過幾個簡單的 Prompt，一份幾萬字的枯燥水利工程報告，瞬間被轉化為精美的時間軸、比較表與行程卡片。這不僅是視覺化工具，更是新一代的知識策展神器。

地圖即提示 (Map as a Prompt)：為什麼我要在每份 WalkGIS 地圖中嵌入 Deep Research 指令？

Sun, 04 Jan 2026 09:35:00 +0800

傳統的 GIS 地圖只告訴你「這裡有什麼」，卻很少告訴你「這裡發生過什麼」。為了解決深度探索的資訊落差，我開始嘗試在 WalkGIS 的每份地圖文件中嵌入專屬的 Deep Research Prompt。這不僅是節省使用者的複製貼上時間，更是一種「將地圖視為知識索引」的產品設計思維。

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

背景說明#

模型與環境： antigravity with Gemini 3.0 Flash Think, …
代號部分： Q 為哈爸提問，A 為 AI 回答，Ｍ是我對這個問題的相關註解，T 為模型提供的思考過程
本文版本：

版本歷史#

筆記#

QA#

TABLE WITHOUT ID Q,M FROM "ChatGPT-QA/AIQA-"

Q8.1-sessions 的內容架構#

M::
Q::能否將剛才執行的 log, 寫入 events/notes/wuulong-notes-blog/content/kb/antigravity-practice/logs，我想查看過程
A:: Listed directory sessions Edited inspect_session_db.py Ran command: python /Users/wuulong/.gemini/antigravity/brain/a4db2743-acdb-482d-b14c-cb343d21adea/scratch/inspect_session_db.py

這個 .db 檔案的本質是一個標準的 SQLite 資料庫。Antigravity 平台使用 SQLite 作為它的 State Storage Engine (狀態存儲引擎)，來保存 Agent 在執行過程中的所有推理軌跡與上下文。

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

背景說明#

模型與環境： antigravity with Gemini 3.0 Flash Think, …
代號部分： Q 為哈爸提問，A 為 AI 回答，Ｍ是我對這個問題的相關註解，T 為模型提供的思考過程
本文版本：

版本歷史#

筆記#

QA#

TABLE WITHOUT ID Q,M FROM "ChatGPT-QA/AIQA-"

Q8.1-sessions 的內容架構#

M::
Q::能否將剛才執行的 log, 寫入 events/notes/wuulong-notes-blog/content/kb/antigravity-practice/logs，我想查看過程
A:: Listed directory sessions Edited inspect_session_db.py Ran command: python /Users/wuulong/.gemini/antigravity/brain/a4db2743-acdb-482d-b14c-cb343d21adea/scratch/inspect_session_db.py