個人筆記規劃 (Planning)
哈爸個人筆記網站的內容架構與未來文章規劃
哈爸個人筆記網站的內容架構與未來文章規劃

你是否想過:「如果新竹內灣山區下起大暴雨,市區的經國大橋到底幾個小時後水位會開始暴漲?」 傳統上記者會說「請注意下游水位」,但身為工程師與 AI Agent 的推動者,我想知道的是精確的數字與物理過程:長度幾公里?落差幾公尺?平均坡降千分之幾?流速多少? ...

身為長期與生成式 AI (GenAI) 深度協作的開發者,過去我們常常遇到一個很痛的尷尬場面: 當你叫 AI 「幫我找某個工具」或是「去查一下有沒有某個資料集」時,AI 要麼像隻無頭蒼蠅一樣在你的電腦硬碟裡瘋狂掃描、讀取幾十萬字的龐大 JSON 檔案(消耗掉巨量的 Token 費用,還讓你等上數十秒);要麼就是憑空捏造出一個根本沒安裝的指令,最後印出一行痛心的 command not found。 ...

這幾天,我們正式開源釋出了 《全台灣政府開放資料通用基石圖鑑》(tw-gov-db / 代號 GOV-300) 專案庫與配套開源圖書白皮書: 📦 GitHub 專案庫:👉 wuulong/tw-gov-db 📘 全書大一統合訂本白皮書:👉 FULL_BOOK_TAIWAN_GOV_DB.md 這篇文章不談艱深的代碼,我想從一個開發者的心路歷程,分享為什麼會有這個專案、為什麼當初做完農業部之後突然發現「沒有頭不行」,以及這個「母大腦」的架構到底是如何被逼著設計出來的。 ...

進入生成式 AI 時代後,我自己一直有一個簡單、直接卻極度高效的學習心法:「只要遇到不會、陌生或想深入的領域,就叫 AI 幫我寫一整本書來教我!」 ...

在推動 AI 落地與數據架構的過程中,我們常常遇到一個很真實的痛點:「資料明明都在開放平台上,但要拿來做決策或餵給 AI 時,卻像是在拼一幅散落在十幾個不同政府門戶的拼圖。」 ...

今天早上的開發重點,主要集中在將澄雲的 ATP(樂活善終自決計畫) 專家知識庫、紅軍防衛處方與實體合約,淬煉成為一個真正能落地運行的 Agentic AI 引擎 (atp-agent)。 這篇文章不談細瑣的 Debug 過程,而是著重分享我在建置這個 Agent 時的核心架構設計觀念、專家知識庫灌庫過程,以及『書-DB-實踐』三維物理驗證的實戰歷程。 ...

哈爸筆記:最近我們在台東剛開辦了「都蘭 ╳ 台東在地限定:AI 慢活共創營」,對象主要是當地的店家、小農與樂齡長輩。在進行這堂課的課程設計時,我踩出了一套極具體感的新工作流——「錄音 ➔ NotebookLM ➔ 投影片大綱與簡報」。這套方法轉出來的教學效果異常驚人,讓我最近在備課時愛不釋手。今天就來聊聊這個讓科技溫馨落地的協作心得。 ...

哈爸筆記:在帶領都蘭 AI 慢活共創營與日常技術探索中,我一直在思考:怎樣才是最省 tokens、最不累、也最符合人類大腦認知的人機協作學習法?今天把我們如何將零散的 AIQA 對話,一鍵萃取並沉澱為系統化「研究筆記」的過程與背後的心法寫下來。這是一套「先碎步前進、後架構合龍」的兩階段輕量級學習法。 ...

最近在嘗試將一套複雜的方法論(預立醫療照護諮商與代理人系統,簡稱 ATP)重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時,我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。 這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟: 使用 AI 的真正瓶頸,往往不在於程式碼的實作(Implementation),而在於「如何從雜亂的現場狀況下,套用系統工程方法,解決想不清楚的困境。」 在軟體工程 2.0 時代,最難的不是寫程式碼,而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是,這個你想要的終極產品,在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中,提煉出的關鍵方法論。 ...