個人筆記規劃 (Planning)

哈爸個人筆記網站的內容架構與未來文章規劃

1 min · 400 words · Wuulong
頭前溪 3D 水力分析:內灣到經國大橋暴漲預估

從河流拓樸到 3D 水理分析:一個 Prompt 算出內灣暴雨何時淹到經國大橋!

你是否想過:「如果新竹內灣山區下起大暴雨,市區的經國大橋到底幾個小時後水位會開始暴漲?」 傳統上記者會說「請注意下游水位」,但身為工程師與 AI Agent 的推動者,我想知道的是精確的數字與物理過程:長度幾公里?落差幾公尺?平均坡降千分之幾?流速多少? ...

2026-08-30 · 5 min · 2459 words · Wuulong
Agentic Control Plane (AACP) AI 代理神經控制平面概念圖

告別 AI 的盲目試錯:Agentic Control Plane (AACP) 如何讓我的 AI 夥伴變聰明?

身為長期與生成式 AI (GenAI) 深度協作的開發者,過去我們常常遇到一個很痛的尷尬場面: 當你叫 AI 「幫我找某個工具」或是「去查一下有沒有某個資料集」時,AI 要麼像隻無頭蒼蠅一樣在你的電腦硬碟裡瘋狂掃描、讀取幾十萬字的龐大 JSON 檔案(消耗掉巨量的 Token 費用,還讓你等上數十秒);要麼就是憑空捏造出一個根本沒安裝的指令,最後印出一行痛心的 command not found。 ...

2026-08-29 · 4 min · 1667 words · Wuulong
全台灣政府開放資料通用基石圖鑑 (tw-gov-db) 概念圖

沒有龍頭,何來群龍?從農業部 `tw-agro-db` 倒逼出全政府基石 `tw-gov-db` 的架構思考

這幾天,我們正式開源釋出了 《全台灣政府開放資料通用基石圖鑑》(tw-gov-db / 代號 GOV-300) 專案庫與配套開源圖書白皮書: 📦 GitHub 專案庫:👉 wuulong/tw-gov-db 📘 全書大一統合訂本白皮書:👉 FULL_BOOK_TAIWAN_GOV_DB.md 這篇文章不談艱深的代碼,我想從一個開發者的心路歷程,分享為什麼會有這個專案、為什麼當初做完農業部之後突然發現「沒有頭不行」,以及這個「母大腦」的架構到底是如何被逼著設計出來的。 ...

2026-08-24 · 4 min · 1741 words · Wuulong
NotebookLM 匯入 45 本 AI 專書清單截圖

從「不會就叫 AI 寫本書教我」到 45 本大書:用 NotebookLM 降維回顧我的 AI 寫書學習之旅

進入生成式 AI 時代後,我自己一直有一個簡單、直接卻極度高效的學習心法:「只要遇到不會、陌生或想深入的領域,就叫 AI 幫我寫一整本書來教我!」 ...

2026-08-24 · 4 min · 1508 words · Wuulong
台灣農漁畜開放數據全景圖鑑

打破部門孤島:開放開源《台灣農漁畜開放數據全景圖鑑》與大一統資料引擎 tw-agro-db

在推動 AI 落地與數據架構的過程中,我們常常遇到一個很真實的痛點:「資料明明都在開放平台上,但要拿來做決策或餵給 AI 時,卻像是在拼一幅散落在十幾個不同政府門戶的拼圖。」 ...

2026-08-20 · 4 min · 1703 words · Wuulong
ATP Agent 架構思考與系統設計圖

打造長者自決的 Agentic AI:ATP Agent 灌庫、三維驗證與架構思考手記

今天早上的開發重點,主要集中在將澄雲的 ATP(樂活善終自決計畫) 專家知識庫、紅軍防衛處方與實體合約,淬煉成為一個真正能落地運行的 Agentic AI 引擎 (atp-agent)。 這篇文章不談細瑣的 Debug 過程,而是著重分享我在建置這個 Agent 時的核心架構設計觀念、專家知識庫灌庫過程,以及『書-DB-實踐』三維物理驗證的實戰歷程。 ...

2026-07-28 · 4 min · 1665 words · Wuulong
透過 NotebookLM 為高齡學員自動化生成的手機操作簡報示意圖

【哈爸筆記】從錄音到 NotebookLM 投影片:為在地長輩量身打造手機操作指南的 AI 共創實踐

哈爸筆記:最近我們在台東剛開辦了「都蘭 ╳ 台東在地限定:AI 慢活共創營」,對象主要是當地的店家、小農與樂齡長輩。在進行這堂課的課程設計時,我踩出了一套極具體感的新工作流——「錄音 ➔ NotebookLM ➔ 投影片大綱與簡報」。這套方法轉出來的教學效果異常驚人,讓我最近在備課時愛不釋手。今天就來聊聊這個讓科技溫馨落地的協作心得。 ...

2026-07-18 · 4 min · 1554 words · Wuulong
從 AIQA 聊天對話萃取為工整研究筆記的示意圖

【哈爸筆記】從 AIQA 到研究筆記:一種更符合人性的兩階段輕量級學習法

哈爸筆記:在帶領都蘭 AI 慢活共創營與日常技術探索中,我一直在思考:怎樣才是最省 tokens、最不累、也最符合人類大腦認知的人機協作學習法?今天把我們如何將零散的 AIQA 對話,一鍵萃取並沉澱為系統化「研究筆記」的過程與背後的心法寫下來。這是一套「先碎步前進、後架構合龍」的兩階段輕量級學習法。 ...

2026-07-17 · 3 min · 1307 words · Wuulong
Human-AI Cognitive Bottleneck showing brain mapping to agent architecture via systems engineering

「想不清楚」才是真正的瓶頸:從 ATP-Agent 與歷史地圖 L0~L4 看 AI 時代的系統工程落地

最近在嘗試將一套複雜的方法論(預立醫療照護諮商與代理人系統,簡稱 ATP)重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時,我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。 這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟: 使用 AI 的真正瓶頸,往往不在於程式碼的實作(Implementation),而在於「如何從雜亂的現場狀況下,套用系統工程方法,解決想不清楚的困境。」 在軟體工程 2.0 時代,最難的不是寫程式碼,而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是,這個你想要的終極產品,在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中,提煉出的關鍵方法論。 ...

2026-07-16 · 4 min · 1743 words · Wuulong