Agentic AI (代理程式 AI)

在開發 AI Field Scout (AI 偵查員) 系統的過程中，我們的一個核心需求是：讓 AI Agent 能即時把發現的資訊（例如：附近的便利商店、危險地形、或是沿著路徑移動的隊友）投放到使用者的 ATAK 地圖上。 ...

旅程來到第四天，今天的關鍵字是：森林與菌菇。 從谷關的晨光中醒來，先在全家便利商店處理一下昨天的遊記與今日的計劃。不得不說，台灣的便利商店真是車泊族的救星，有桌子、還有飲料，比窩在車子裡舒服多了。 ...

在進行長距離的河川探索（如大甲溪、濁水溪）時，我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而，在實際作業中遇到了一個痛點： ATAK 為了效能或訊號不穩，常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...

在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中，除了路線本身的挑戰，最實際的問題往往是：「哪裡可以補給？」以及更重要的——「哪裡有廁所？」。 雖然 Google Maps 很強大，但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是，我決定自己動手做一張專屬的地圖，並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...

在 上一篇 我們搞定了「有廁所的便利商店」地圖資料。然而，當我們真正走入濁水溪或曾文溪的荒野時，地圖上需要的資訊遠不止這些。 我們需要知道哪裡有攔沙壩 (Weir) 可以觀察水流，哪裡有 吊橋 (Suspension Bridge) 可以跨越峽谷，哪裡有 土地公廟 (Earth God Temple) 可以補給休息。 ...

今天的行程很長，從后里平原一路往上游挺進，穿過東勢客家山城，最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升，也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...

延續昨晚在海線的餘韻，大甲溪探索的第二天，行程比起昨天單純的「順流而下」，多了一點「城鄉穿梭」的味道。 今天的主題很跳痛：早上是傳統美食，中午是硬核水利工程，晚上則是都市休閒。 ...

這是我「2026 台灣河流探索 - 大甲溪」系列的第一天。 今天的行程跨度很大，從中游沖積扇平原的后里、豐原、石岡，一路追隨河水流向大海，最終抵達出海口的高美濕地。這是一趟結合了鐵道歷史、水利工程與生態美景的旅程。 ...

Antigravity 實戰：解放 Google Maps MCP 的力量，AI 導遊帶你去吃喝# 身為一個依賴 AI 協作的開發者，我一直在思考如何讓我的 Agent (Antigravity) 擁有「真實世界的眼睛」。雖然它能寫程式、能搜尋網頁，但遇到「地理空間」的問題時——例如「這條路沿線有什麼好吃的？」——它往往只能給我模糊的網頁摘要，而不是精確的地點資訊。 ...

在 WalkGIS 2.0 的開發過程中，我發現早期的地圖資料存在嚴重的 GPS 誤差。本文記錄了如何利用 Google Maps API 進行批次自動化校正，並解決了「台灣中心點」歸零問題、路徑檔被誤改以及資料一致性維護的技術挑戰。