Agentic AI (代理程式 AI)

過去幾年，生成式 AI（GenAI）、工作流自動化（n8n/Make）以及最新的「代理人自主協作（Agentic AI）」以驚人的速度重塑著軟體開發與商業運行的邏輯。 這幾個月，我藉由幾次的週期會議，幫助好幾個團體，快速基本AI賦能，也有個人AI家教，透過許願式教學，八堂課就讓沒有IT經驗的老師，善用Agentic AI, 做教學流程的自動化、開發與部署教學App。在實際企業顧問，也開始落實，企業AI賦能書中的方法。我的體會：其實都一樣，只是教會一個人、一群人很會用AI的差別。 這些實戰讓我深刻體會到：AI 的價值不在於買了多少 API Token，而在於能否將日常繁瑣、具備特定業務邏輯的流程「自動化、標準化與智能化」。 然而，許多企業與團隊在導入時，往往面臨「磨錘子而忘了蓋房子（過度專注技術卻偏離業務目標）」、或是「不知道如何訓練團隊掌握 AI 協作心法」的困境。 為了幫助更多團隊跨越這道鴻溝，我決定正式啟動 「哈爸顧問與演講服務」！我希望將自己長期累積的人機協作方法論與系統工程落地經驗，轉化為您團隊前行時的加速器。 ...

在與高階 AI 代理人（如 Antigravity）進行深度 Pair Programming 的過程中，開發者很快會面臨一個經典的系統挑戰——「熵增 (Entropy Increase)」。 當你沒有為 AI 建立邊界約束時，AI 會隨手寫出大量一次性的 ad-hoc 腳本、在每次對話初始化時重複載入十多個散落的規則檔、甚至在遇到大型文件時，產生 verbose 且昂貴的 Thoughts Token 刺客。 ...

在 AI Agent 時代，我們發現傳統寫代碼 (Code) 的工法正被「定義 Goal、推理迴圈 (Loop) 與結束條件 (Exit Conditions)」所徹底顛覆。 在學習 Google Antigravity SDK 時，我慢慢體會到新的開發概念與傳統寫 Code 的根本性不同。當我們要建構一個新的 Agent 軟體或平台時，到底該如何提供精確的 Initial Prompt 與系統規格？這篇文章就來聊聊我這陣子在個人環境下，利用 「對抗式規格生成」 進行系統工程開發，以及如何死守錢包、擊退 「Token 刺客」 的第一手踩坑與自癒實戰。 ...

📅 自學心法的三個演化階段# 本篇記錄了哈爸自學心法在不同時代的演化歷程。從沒有 AI 的時代，到生成式 AI 的啟蒙，再到如今追求「主權與架構」的個人 AI 賦能階段，作為未來彙整成完整自學方法的演化地圖與背景參考。 ...

我的靜態部落格「哈爸筆記」一直以來都是以「時間流（部落格隨筆）」的形式呈現。但隨著累積的技術筆記與程式碼片段越來越多，我發現需要一個「空間流（結構化知識庫）」來將特定的專題系統化整理。 ...

一個靜態部落格（如我的「哈爸筆記」）在初期可以非常純粹，但隨著內容越來越多、讀者互動與流量統計的需求逐漸浮現，我們往往需要引入三個基礎建設： 計數器/流量分析：了解哪些文章比較受歡迎。 留言系統：與讀者互動、搜集反饋。 相關文章推薦：將零散的筆記串聯成知識網。 ...

概念是我以為 AI 時代，我們終於有機會對學生做客製化引導與陪伴，但真的做得到嗎？怎麼做？又為什麼非得這麼做不可？這我是真沒把握。這堂課，就是給我最好的練兵場。 ...

哈爸筆記：在上一篇 【哈爸筆記】當 AI 成為隨身一輩子的工具：我從家教陪伴中看見的 AI 教育與賦能變革 中，我聊到了近期擔任 AI 家教時，對於「權威退場、實體陪伴、問題驅動、許願式學習」的深刻體悟。既然 AI 是一個可以陪伴人一輩子的終身工具，而且「陪伴」是克服科技焦慮的關鍵，那我們何不把這樣的教育實驗帶到台東？這就是「AI 慢活共創營」的起點。這不是一堂冷冰冰的科技課，而是一場專為在地居民、店家、小農與長輩設計的陪伴式共學，讓我們一手滑鼠，一手泥土，探索科技與生活的溫柔融合。 ...

哈爸筆記：這一陣子，我當了幾組夥伴的 AI 家教，近距離輔導他們學習 AI。這段陪伴的過程，讓我對「個人 AI 賦能」與「企業 AI 賦能」有了全新的體悟。當我們親眼看著一個學員從不敢碰科技，到能夠用語音、拍照與 AI 流暢對話時，我意識到，這不僅僅是工具的普及，而是一場顛覆傳統教育的範式轉移（Paradigm Shift）。 ...

最近這陣子人變得很慵懶，老實說，有點快跟不上這波狂飆的 AI 最新進展。但心裡很清楚，對於 Google Antigravity SDK 的新架構，我勢必得做一次紮實的掌握。 以往面對新技術，直覺就是去翻那幾百頁、結構繁複的官方文件，讀得昏昏欲睡。這次我決定換個方式——來一場**「實戰派的懶人學習法」**。 ...