QGIS 自動化進階篇：從視覺標註 (POC2) 到空間分析 (POC3) 的進化歷程
在實現 QGIS 專案「一鍵生成」的路上，我們不僅要讓圖層「開得出來」，更要讓它「具備研究價值」。 這篇文章記錄了我們從 POC2 (樣式與標籤整合) 進化到 POC3 (空間分析與 SDM 紀律) 的完整心路歷程。這兩個階段分別解決了製圖中的「美學溝通」與「科學建模」兩大核心問題。 ...
Digital Archaeology (數位考古)
地底下的台灣：如何用 AI 打造『全台考古遺址』知識 Master Registry
在之前的 HGIS 系列中，我們主要處理的是「紙上的歷史」——透過方志與古籍還原清代的社會空間。然而，要真正觸摸到「台灣主體性」最深層的脈絡，我們必須將目光投向更長的時間尺度：考古遺址。 ...
從地名到建構 HGIS 的數位鏈金術 (5)：【應用】從拓荒者到城鎮規劃師——用 HGIS 立體化「王世傑」的歷史足跡
在建立完這套由「時光羅盤 + 歷史文本 + 自動空間配對」組成的 歷史空間感知引擎 (HGIS) 後，一定有人會問：費這麼大功夫寫程式，究竟能帶來什麼改變？ 答案是：它將徹底顛覆我們閱讀歷史與感知旅行的方式。 ...
從數據挖掘到實務施工：建構《個人賦能》書稿與開源發布
在完成了橫跨三年的數位考古後，接下來的挑戰是如何將這些碎裂的數據轉化為具備邏輯的書稿。本文紀錄我如何利用「數位格律」與「建構紀錄」制度，指揮 AI 進行精確施工，並正式在 GitHub 上釋出《個人賦能》的前兩章內容。
數位考古實作：三種方法挖掘隱藏在 Log 中的賦能數據
定義了考古地層後，接下來就是技術實作。本文分享我如何運用三種不同的技術手段，分別處理「手動存檔」、「碎裂 Log」與「協作筆記」，從數萬條紀錄中量化出我的 AI 賦能證據。
為了這本書，我啟動了一場數位考古：尋找遺失的三種證據
書的架構有了，但證據在哪裡？為了證明「AI 賦能」不是自我感覺良好的雞湯，我決定對自己過去三年的數位足跡進行一場考古。本文定義了這場考古的三大目標地層：從早期的對話存檔 (Archive)、中期的指令洪流 (Stream)，到近期的協作軌跡 (Trace)。