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    <title>Digital Archaeology (數位考古) on 哈爸筆記</title>
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    <description>Recent content in Digital Archaeology (數位考古) on 哈爸筆記</description>
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      <title>哈爸筆記</title>
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      <title>QGIS 自動化進階篇：從視覺標註 (POC2) 到空間分析 (POC3) 的進化歷程</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260307_qgis-advanced-analysis-and-heatmap-battle/</link>
      <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 14:15:00 +0800</pubDate>
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      <description>延續 QGIS 專案自動化 POC 的基礎，我們在第二、三階段挑戰了更深水的區域。本文詳細拆解 POC2 如何解決『地圖美學與標籤』，以及 POC3 如何實現『不改原始檔的空間分析』，並記錄了我們在 XML 惡戰中的實踐智慧。</description>
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      <title>地底下的台灣：如何用 AI 打造『全台考古遺址』知識 Master Registry</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260306_hgis-series-08-archaeology-master-registry/</link>
      <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 10:00:00 +0800</pubDate>
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      <description>HGIS 系列第八篇：探討如何整合文資局與中研院多方數據，建立全台 2,563 處遺址的 Master Registry，並運用 AI Agent 進行 Layer 1 至 Layer 2 的知識建模與血緣追蹤。</description>
    </item>
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      <title>從地名到建構 HGIS 的數位鏈金術 (5)：【應用】從拓荒者到城鎮規劃師——用 HGIS 立體化「王世傑」的歷史足跡</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260222_hgis-series-05-knowledge-graph/</link>
      <pubDate>Sun, 22 Feb 2026 13:18:00 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;在建立完這套由「時光羅盤 + 歷史文本 + 自動空間配對」組成的 &lt;strong&gt;歷史空間感知引擎 (HGIS)&lt;/strong&gt; 後，一定有人會問：費這麼大功夫寫程式，究竟能帶來什麼改變？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;答案是：它將徹底顛覆我們閱讀歷史與感知旅行的方式。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>從數據挖掘到實務施工：建構《個人賦能》書稿與開源發布</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260206_from_archaeology_to_construction/</link>
      <pubDate>Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>在完成了橫跨三年的數位考古後，接下來的挑戰是如何將這些碎裂的數據轉化為具備邏輯的書稿。本文紀錄我如何利用「數位格律」與「建構紀錄」制度，指揮 AI 進行精確施工，並正式在 GitHub 上釋出《個人賦能》的前兩章內容。</description>
    </item>
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      <title>數位考古實作：三種方法挖掘隱藏在 Log 中的賦能數據</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260127_digital_archaeology_part2_implementation/</link>
      <pubDate>Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>定義了考古地層後，接下來就是技術實作。本文分享我如何運用三種不同的技術手段，分別處理「手動存檔」、「碎裂 Log」與「協作筆記」，從數萬條紀錄中量化出我的 AI 賦能證據。</description>
    </item>
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      <title>為了這本書，我啟動了一場數位考古：尋找遺失的三種證據</title>
      <link>https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260127_digital_archaeology_part1_framework/</link>
      <pubDate>Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>書的架構有了，但證據在哪裡？為了證明「AI 賦能」不是自我感覺良好的雞湯，我決定對自己過去三年的數位足跡進行一場考古。本文定義了這場考古的三大目標地層：從早期的對話存檔 (Archive)、中期的指令洪流 (Stream)，到近期的協作軌跡 (Trace)。</description>
    </item>
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