GenAI (生成式 AI)

Google Search 找不到剛發布的文章？本篇介紹如何利用 n8n 直接讀取 GitHub Repo 原始碼，結合 Gemini 的長文本能力，實作真正的「即時」問答機器人。

紀錄如何在 n8n 中透過 HTTP Request 節點實作 Google 搜尋功能，包括 API Key 申請、CSE 設定、網站驗證與除錯技巧。

為了集中創作能量與技術資源，原獨立的「2026 台灣河流探索」網站正式併入「哈爸筆記」，未來將作為本站的核心系列持續更新。

哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖# 這張圖展示了「哈爸筆記」作為核心技術引擎，如何支撐並孵化出「2026 台灣河流探索」這個實踐場域。 graph TD %% === 定義可視化樣式 (Styles) === %% 核心技術區 (Core) - 藍/綠色系 classDef C_Mind fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef C_Infra fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px; classDef C_AI fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px; classDef C_Comm fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px; %% 應用場景區 (River) - 大地色/深色系 classDef R_Vision fill:#4285F4,stroke:#0d47a1,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Content fill:#F9A825,stroke:#f57f17,stroke-width:2px,color:black; classDef R_Tech fill:#2E7D32,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Meta fill:#607D8B,stroke:#263238,stroke-width:2px,color:white; %% === Core Domain: 哈爸筆記技術堆疊 === subgraph CoreDomain [🛠️ Core Tech: 哈爸筆記技術堆疊] direction TB subgraph C_Phase1 [GenAI 思維模組] Expert(複製專家思維):::C_Mind V2B(Voice-to-Blog 自動化):::C_Mind Insight(GAI 年會洞察):::C_Mind Insight --> Expert --> V2B end subgraph C_Phase2 [雲端基礎建設] GCP(GCP 成本優化):::C_Infra Zeabur(Zeabur 部署 n8n):::C_Infra CloudAI(AI 雲端管理):::C_Infra CloudAI --> GCP --> Zeabur end subgraph C_Phase3 [Agentic AI 實作] BotDebug(Discord Bot):::C_AI Agent(打造 Agentic AI):::C_AI Tool_SQL(SQL 資料庫工具):::C_AI Zeabur --> |提供算力| BotDebug --> Agent --> Tool_SQL end subgraph C_Phase4 [社群擴散] HabaLab(哈爸實驗室 Discord):::C_Comm Event(機械系 50 週年):::C_Comm Agent --> |賦能| HabaLab HabaLab --> Event end end %% === Application Domain: 河流探索計畫 === subgraph AppDomain [🌊 Field App: 2026 台灣河流探索] direction TB subgraph R_Phase1 [願景與方法] Method1(數位河流學):::R_Vision Infra(個人文章網站):::R_Meta end subgraph R_Phase3 [實地探索] Trip1(大甲溪車宿攻略):::R_Content Trip2(后里/高美指南):::R_Content Trip1 --> Trip2 end subgraph R_Phase4 [GIS與數據深化] Data1(Shapefile 轉 KML):::R_Tech Data2(River Buffer 萃取):::R_Tech Schema(SQL Schema 設計):::R_Tech Data1 --> Data2 --> Schema end subgraph R_Phase5 [工具賦能] Tool_Fab(Fabric + Gemini CLI):::R_Tech end end %% === 跨域整合連接 (The Merger) === %% 1. 基礎設施共用 V2B ==> |內容發布| Infra Infra ==> |載體| Trip1 %% 2. 技術賦能 (Agentic AI -> GIS Tech) Agent -.-> |技術指導| Tool_Fab Tool_Fab -.-> |自動化處理| Data1 %% 3. 社群匯流 HabaLab ==> |探索基地| Method1 Method1 --> |指導| Trip1 %% 4. 資料庫整合 Tool_SQL -.-> |Schema 參考| Schema

繼 Discord Bot 之後，今天挑戰讓 AI 讀取我的「私人知識庫」。利用 n8n 的 Google Drive 節點下載文件，透過 Extract Text 解析，最後餵給 Gemini 進行問答。過程中踩了 Google OAuth ‘測試使用者’ 的坑。

覺得 Discord 的 MEE6 歡迎訊息太制式？本文分享如何用 n8n 自幹一個「每日歡迎機器人」。這個自動化流程會在每天中午定時執行，除了整理新成員名單，還串接了 Google Gemini，自動閱讀 #general 频道的討論串並生成「每日社群懶人包」。文中包含完整的權限設定與 AI 摘要實作教學。

機械系即將迎來 50 歲生日！籌備小組於今日 (12/17) 齊聚一堂，敲定了 4 月 11 日的系慶大活動。除了圖書館與系館的雙展區規劃，我們更計畫將珍貴的歷史照片與文件數位化，釋出為「系史資料集」，讓這些回憶能透過 AI 永續流傳。我們需要各位系友的熱情參與，不管是提供老照片、老儀器，還是當天回來走走，都是對系上最大的支持！

為了解決機器人「已讀不回」的問題痛了一整晚後，我決定不只要修好它，還要讓它變聰明。本文分享如何利用 n8n 的 AI Agent 節點，結合 Google Gemini 模型與外部工具 (Calculator, Wikipedia)，打造一個不只能聊天，還能「思考」並「主動查證」的智慧助理。

本以為用 n8n 接 Discord Bot 是件輕鬆愜意的事，沒想到卻在「權限設定」和「除錯」上撞得滿頭包。這篇文章整理了我遇到的幾個關鍵問題：為何機器人明明上線卻「已讀不回」？為何 n8n 會跳出莫名其妙的 Invalid URL 錯誤？以及如何開啟那個藏得很深的 Message Content Intent。

自架 n8n 是許多自動化愛好者的首選，但維護 Docker 和 SSL 憑證往往令人卻步。這篇文章分享我如何使用 Zeabur 平台，在 GCP 基礎設施上快速部署 n8n (SQLite 版本)。透過 Zeabur 的託管服務，我不需要處理底層繁瑣設定，就能擁有一套穩定、易維護且開箱即用的自動化中樞。