Maker & Hardware (創客與硬體)

數位演化的黑盒解密：從流水帳到「產出導向」的工作日誌系統# 🕳️ 消失的「中間歷程」# 自 2025 年 12 月以來，我與 AI 的協作進入了爆發期。每天產出的程式碼、地圖數據、會議紀錄堆積如山。然而，這產生了一個嚴重的副作用：「過程的黑箱化」。 ...

在「哈爸實驗室」的社群架構中，Wing Group（側翼組） 扮演著知識萃取與支撐的關鍵角色。很多人會問：側翼組具體要怎麼「動起來」？ 我們摸索出了一套極低門檻、高度自動化的運作模型。不疊床架屋，而是利用現有的 AI 工具，將每一次雙周會的「閃電分享」精煉成可長久留存的數位資產。 ...

在「哈爸實驗室」雙周會 #1 結束後，我嘗試建立了一套「低阻力」的會議後處理流程。目標很明確：不要讓產出會議記錄變成一種負擔，而是透過 AI 工具鏈，在幾分鐘內完成從音訊到 GitHub 存檔的全部動作。 ...

前言： 在完成了四天三夜的濁水溪溯源之旅後，許多朋友好奇：如何在有限時間內，規劃出如此深度且具備彈性的行程？ 其實，這不僅是一場旅行，更是一次 AI 協作 (AI-Augmented) 的實驗。我將這次的經驗提煉成一套標準工作流（SOP），分享給所有熱愛探索與科技的朋友。 ...

寫在旅程後： 今天的行程因為西螺大橋封閉而有了意想不到的轉折。原本要跨橋追火車，變成了「溪州美食與二水水利」的深度探索。雖然多繞了點路，但沿途美食與水利設施的壯觀，絕對值回票價。 ...

在開發 AI Field Scout (AI 偵查員) 系統的過程中，我們的一個核心需求是：讓 AI Agent 能即時把發現的資訊（例如：附近的便利商店、危險地形、或是沿著路徑移動的隊友）投放到使用者的 ATAK 地圖上。 ...

在進行長距離的河川探索（如大甲溪、濁水溪）時，我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而，在實際作業中遇到了一個痛點： ATAK 為了效能或訊號不穩，常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...

在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中，除了路線本身的挑戰，最實際的問題往往是：「哪裡可以補給？」以及更重要的——「哪裡有廁所？」。 雖然 Google Maps 很強大，但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是，我決定自己動手做一張專屬的地圖，並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...

在 上一篇 我們搞定了「有廁所的便利商店」地圖資料。然而，當我們真正走入濁水溪或曾文溪的荒野時，地圖上需要的資訊遠不止這些。 我們需要知道哪裡有攔沙壩 (Weir) 可以觀察水流，哪裡有 吊橋 (Suspension Bridge) 可以跨越峽谷，哪裡有 土地公廟 (Earth God Temple) 可以補給休息。 ...

今天的行程很長，從后里平原一路往上游挺進，穿過東勢客家山城，最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升，也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...