2026 河流探索計畫:濁水溪 vs. 曾文溪,一月冬季的流域抉擇

剛結束了大甲溪四日的深度探索,身體還殘留著中游山城的涼意與河床的石礫感。緊接著計畫下一趟五日的流域探索,時間定在一月初。 這是一個特殊的季節:台灣的枯水期與強勁的東北季風。 ...

2026-01-09 · 4 min · 1989 words · Wuulong

WalkGIS 實戰:ATAK 碎裂軌跡合併與 Google My Maps 輕量化指南

在進行長距離的河川探索(如大甲溪、濁水溪)時,我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而,在實際作業中遇到了一個痛點: ATAK 為了效能或訊號不穩,常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...

2026-01-09 · 2 min · 941 words · Wuulong

WalkGIS 實戰:如何製作「有廁所的便利商店」地圖 (Google My Maps + ATAK)

在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中,除了路線本身的挑戰,最實際的問題往往是:「哪裡可以補給?」以及更重要的——「哪裡有廁所?」。 雖然 Google Maps 很強大,但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是,我決定自己動手做一張專屬的地圖,並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...

2026-01-09 · 3 min · 1118 words · Wuulong

WalkGIS 實戰:為 ATAK 打造專屬的「河川探索」戰術圖示包

在 上一篇 我們搞定了「有廁所的便利商店」地圖資料。然而,當我們真正走入濁水溪或曾文溪的荒野時,地圖上需要的資訊遠不止這些。 我們需要知道哪裡有攔沙壩 (Weir) 可以觀察水流,哪裡有 吊橋 (Suspension Bridge) 可以跨越峽谷,哪裡有 土地公廟 (Earth God Temple) 可以補給休息。 ...

2026-01-09 · 2 min · 973 words · Wuulong

2026 大甲溪河流探索 Day 3:從后里到谷關,那些地圖上找不到的隱藏細節

今天的行程很長,從后里平原一路往上游挺進,穿過東勢客家山城,最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升,也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...

2026-01-08 · 4 min · 1848 words · Wuulong

2026 大甲溪河流探索 Day 2:清水美食、聯通管工地與潭子夜市的混搭旅程

延續昨晚在海線的餘韻,大甲溪探索的第二天,行程比起昨天單純的「順流而下」,多了一點「城鄉穿梭」的味道。 今天的主題很跳痛:早上是傳統美食,中午是硬核水利工程,晚上則是都市休閒。 ...

2026-01-07 · 3 min · 1026 words · Wuulong

2026 大甲溪河流探索 Day 1:從鐵道記憶到出海口夕陽

這是我「2026 台灣河流探索 - 大甲溪」系列的第一天。 今天的行程跨度很大,從中游沖積扇平原的后里、豐原、石岡,一路追隨河水流向大海,最終抵達出海口的高美濕地。這是一趟結合了鐵道歷史、水利工程與生態美景的旅程。 ...

2026-01-06 · 3 min · 1125 words · Wuulong

Gemini Dynamic View 實戰:一句話把萬字研究報告變成視覺化簡報

在將 Deep Research 應用於 WalkGIS 的過程中,我意外發現了 Gemini ‘Dynamic View’ 的強大之處。透過幾個簡單的 Prompt,一份幾萬字的枯燥水利工程報告,瞬間被轉化為精美的時間軸、比較表與行程卡片。這不僅是視覺化工具,更是新一代的知識策展神器。

2026-01-04 · 2 min · 864 words · Wuulong

地圖即提示 (Map as a Prompt):為什麼我要在每份 WalkGIS 地圖中嵌入 Deep Research 指令?

傳統的 GIS 地圖只告訴你「這裡有什麼」,卻很少告訴你「這裡發生過什麼」。為了解決深度探索的資訊落差,我開始嘗試在 WalkGIS 的每份地圖文件中嵌入專屬的 Deep Research Prompt。這不僅是節省使用者的複製貼上時間,更是一種「將地圖視為知識索引」的產品設計思維。

2026-01-04 · 3 min · 1035 words · Wuulong

WalkGIS 發展歷程:從一個散步念頭到軍規 ATAK 整合的 20 天演進史

整理 WalkGIS 專案從 2025/12/13 發想至今的完整演進歷程。透過 Mermaid 圖表與詳細里程碑表格,記錄了這個專案如何從單純的「散步地圖概念」,經由 Agentic AI 的輔助,一路進化為去中心化協議 (V2),並最終整合至軍規 ATAK 系統的技術路徑。

2026-01-02 · 4 min · 1732 words · Wuulong