打造長者自決的 Agentic AI：ATP Agent 灌庫、三維驗證與架構思考手記
今天早上的開發重點，主要集中在將澄雲的 ATP（樂活善終自決計畫） 專家知識庫、紅軍防衛處方與實體合約，淬煉成為一個真正能落地運行的 Agentic AI 引擎 (atp-agent)。 這篇文章不談細瑣的 Debug 過程，而是著重分享我在建置這個 Agent 時的核心架構設計觀念、專家知識庫灌庫過程，以及『書-DB-實踐』三維物理驗證的實戰歷程。 ...
System Engineering (系統工程)
「想不清楚」才是真正的瓶頸：從 ATP-Agent 與歷史地圖 L0~L4 看 AI 時代的系統工程落地
最近在嘗試將一套複雜的方法論（預立醫療照護諮商與代理人系統，簡稱 ATP）重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時，我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。 這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟： 使用 AI 的真正瓶頸，往往不在於程式碼的實作（Implementation），而在於「如何從雜亂的現場狀況下，套用系統工程方法，解決想不清楚的困境。」 在軟體工程 2.0 時代，最難的不是寫程式碼，而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是，這個你想要的終極產品，在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中，提煉出的關鍵方法論。 ...
Agent 時代的軟體設計變革：對抗式規格生成與 Token 刺客防禦實戰
在 AI Agent 時代，我們發現傳統寫代碼 (Code) 的工法正被「定義 Goal、推理迴圈 (Loop) 與結束條件 (Exit Conditions)」所徹底顛覆。 在學習 Google Antigravity SDK 時，我慢慢體會到新的開發概念與傳統寫 Code 的根本性不同。當我們要建構一個新的 Agent 軟體或平台時，到底該如何提供精確的 Initial Prompt 與系統規格？這篇文章就來聊聊我這陣子在個人環境下，利用 「對抗式規格生成」 進行系統工程開發，以及如何死守錢包、擊退 「Token 刺客」 的第一手踩坑與自癒實戰。 ...
從《鹿鼎記》的情愛博弈，聊聊我剛釋出的「智慧工程沙盒實驗系統 (Wisdom Weaving)」
大家好，我是哈爸！ 最近我一直在思考一個問題：我們天天在講 AI Agent，但到底要怎麼做，才能把一個複雜領域的「非結構化文本」，真正有條理、有邏輯地轉化為「高品質的結構化知識庫」？ ...
Sovereign Health Agent 研發歷程回顧：自主健康數據主權與地端 AI 代理人的實踐
這幾個星期，我把大半的精力投入在了一個名為 Sovereign Health Agent (SHA, 自主健康代理人) 的地端專案中。隨著「大書」手冊（共 12 章 Guides）的發布與倉庫物理重建，這個專案終於迎來了一個階段性的穩態。 ...
「Skill 優先」的 AI 協作新實踐：從需求定義到知識點萃取的自動化進化
「Skill 優先」的 AI 協作新實踐：從需求定義到知識點萃取的自動化進化# 🚀 序言：一個新的協作節奏# 在過去的 AI 協作中，我通常是先遇到問題，發出指令，解決之後再考慮是否要將它整理成工具。但這一次，我試著調換順序：先說出一個「Skill」的構想，定義它的通用流程與腳本格式，然後直接用它來演練並修正。 ...
從數據挖掘到實務施工：建構《個人賦能》書稿與開源發布
在完成了橫跨三年的數位考古後，接下來的挑戰是如何將這些碎裂的數據轉化為具備邏輯的書稿。本文紀錄我如何利用「數位格律」與「建構紀錄」制度，指揮 AI 進行精確施工，並正式在 GitHub 上釋出《個人賦能》的前兩章內容。