System Engineering (系統工程) on 哈爸筆記 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/categories/system-engineering-%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Recent content in System Engineering (系統工程) on 哈爸筆記 哈爸筆記 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E Hugo -- 0.152.2 zh-tw Tue, 28 Jul 2026 10:45:00 +0800 打造長者自決的 Agentic AI：ATP Agent 灌庫、三維驗證與架構思考手記 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260728_atp_agent_design_architecture/ Tue, 28 Jul 2026 10:45:00 +0800 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260728_atp_agent_design_architecture/ <p>今天早上的開發重點，主要集中在將澄雲的 <strong>ATP（樂活善終自決計畫）</strong> 專家知識庫、紅軍防衛處方與實體合約，淬煉成為一個真正能落地運行的 <strong>Agentic AI 引擎 (atp-agent)</strong>。</p> <p>這篇文章不談細瑣的 Debug 過程，而是著重分享我在建置這個 Agent 時的<strong>核心架構設計觀念、專家知識庫灌庫過程，以及『書-DB-實踐』三維物理驗證</strong>的實戰歷程。</p> 「想不清楚」才是真正的瓶頸：從 ATP-Agent 與歷史地圖 L0~L4 看 AI 時代的系統工程落地 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260716_ai_pair_programming_cognitive_bottleneck/ Thu, 16 Jul 2026 11:00:00 +0800 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260716_ai_pair_programming_cognitive_bottleneck/ <p>最近在嘗試將一套複雜的方法論（預立醫療照護諮商與代理人系統，簡稱 ATP）重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時，我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。</p> <p>這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟：</p> <p><strong>使用 AI 的真正瓶頸，往往不在於程式碼的實作（Implementation），而在於「如何從雜亂的現場狀況下，套用系統工程方法，解決想不清楚的困境。」</strong></p> <p>在軟體工程 2.0 時代，最難的不是寫程式碼，而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是，這個你想要的終極產品，在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中，提煉出的關鍵方法論。</p> Agent 時代的軟體設計變革：對抗式規格生成與 Token 刺客防禦實戰 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/2026-07-12-adversarial-spec-lessons/ Sun, 12 Jul 2026 07:55:00 +0800 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/2026-07-12-adversarial-spec-lessons/ <p>在 AI Agent 時代，我們發現傳統寫代碼 (Code) 的工法正被「定義 Goal、推理迴圈 (Loop) 與結束條件 (Exit Conditions)」所徹底顛覆。</p> <p>在學習 Google Antigravity SDK 時，我慢慢體會到新的開發概念與傳統寫 Code 的根本性不同。當我們要建構一個新的 Agent 軟體或平台時，到底該如何提供精確的 Initial Prompt 與系統規格？這篇文章就來聊聊我這陣子在個人環境下，利用 <strong>「對抗式規格生成」</strong> 進行系統工程開發，以及如何死守錢包、擊退 <strong>「Token 刺客」</strong> 的第一手踩坑與自癒實戰。</p> 從《鹿鼎記》的情愛博弈，聊聊我剛釋出的「智慧工程沙盒實驗系統 (Wisdom Weaving)」 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260704_wisdom_weaving_release/ Sat, 04 Jul 2026 08:12:00 +0800 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260704_wisdom_weaving_release/ <p>大家好，我是哈爸！</p> <p>最近我一直在思考一個問題：<strong>我們天天在講 AI Agent，但到底要怎麼做，才能把一個複雜領域的「非結構化文本」，真正有條理、有邏輯地轉化為「高品質的結構化知識庫」？</strong></p> Sovereign Health Agent 研發歷程回顧：自主健康數據主權與地端 AI 代理人的實踐 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260630_sovereign_health_agent_v02_release/ Tue, 30 Jun 2026 20:50:00 +0800 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260630_sovereign_health_agent_v02_release/ <p>這幾個星期，我把大半的精力投入在了一個名為 <strong>Sovereign Health Agent (SHA, 自主健康代理人)</strong> 的地端專案中。隨著「大書」手冊（共 12 章 Guides）的發布與倉庫物理重建，這個專案終於迎來了一個階段性的穩態。</p> 「Skill 優先」的 AI 協作新實踐：從需求定義到知識點萃取的自動化進化 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260207_skill_first_methodology_distiller/ Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260207_skill_first_methodology_distiller/ 記錄第一次嘗試「先定義 Skill 通用邏輯，再投入實戰修正」的協作經驗。透過建立知識點萃取員 (Knowledge Point Distiller)，我們實現了會議錄影到結構化知識庫的高效轉化。 從數據挖掘到實務施工：建構《個人賦能》書稿與開源發布 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260206_from_archaeology_to_construction/ Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://wuulong.github.io/wuulong-notes-blog/posts/20260206_from_archaeology_to_construction/ 在完成了橫跨三年的數位考古後，接下來的挑戰是如何將這些碎裂的數據轉化為具備邏輯的書稿。本文紀錄我如何利用「數位格律」與「建構紀錄」制度，指揮 AI 進行精確施工，並正式在 GitHub 上釋出《個人賦能》的前兩章內容。