GCP 雲端省錢術：PostgreSQL 瘦身與架構優化實錄
近期為了優化個人專案的雲端成本，我對 GCP 上的 PostgreSQL 資料庫進行了一次「大手術」。將原本掛載的 500GB 閒置硬碟移除，改用 Docker 部署在 10GB 的系統碟上，並配置了固定 IP 與防火牆。這篇文章紀錄了如何從每月數百元的硬碟費中解套，同時建立更安全、標準化的 DB 架構。
Technology (技術)
實驗紀錄：使用 GDAL 進行大甲溪流域 1km 緩衝區萃取與合併
本實驗使用 GDAL/ogr2ogr 工具，從中央管河川區域 Shapefile 中萃取大甲溪河流範圍，解決 Big5 編碼篩選問題，進行 1 公里緩衝分析 (Buffer)，並透過 SQL ST_Union 合併多個圖層特徵，最終產出 KML 檔案。
實驗紀錄：取得河川流域 Shapefile 圖資並轉換為 KML 匯入 Google My Maps
本實驗記錄了從政府開放資料平台取得水利署河川流域 Shapefile 資料，並將其中「大甲溪」流域資料篩選後，使用 GDAL/ogr2ogr 工具轉換為 Google My Maps 支援的 KML 格式的完整過程。