【哈爸筆記】WRA-Civ 2.5 釋出：全台水系親緣樹目錄化與縣市歸屬心法
「河流是土地的神經脈絡，而目錄樹就是最直觀的空間記憶。」 查閱水文資料時最直覺的痛點，莫過於看到溪名卻對不上它歸屬哪條大河、最後從哪個縣市出海。在 v2.5 中，我們把全台灣 150 條獨立入海主流與 1,400 多條支流親緣關係，全面「目錄樹 (Directory Tree)」實體化！ ...
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從河流拓樸到 3D 水理分析：一個 Prompt 算出內灣暴雨何時淹到經國大橋！
你是否想過：「如果新竹內灣山區下起大暴雨，市區的經國大橋到底幾個小時後水位會開始暴漲？」 傳統上記者會說「請注意下游水位」，但身為工程師與 AI Agent 的推動者，我想知道的是精確的數字與物理過程：長度幾公里？落差幾公尺？平均坡降千分之幾？流速多少？ ...
【哈爸筆記】睡一覺才發現原來只做了 26 條！全台灣 150 條水系拓樸的大一統之旅（v2.3 釋出）
📌 前情提要：睡醒後的驚魂與「滿頭大汗」的挑戰# 在上一篇筆記 《【哈爸筆記】全台灣水脈的大一統：WRA-Civ 民間水系地圖正式釋出！》 中，我們昨晚才剛喜滋滋地宣佈完成了全台灣四大水資源區大一統，收錄了 573 筆水脈拓樸與專書 v2.2 版本。 ...
【哈爸筆記】全台灣水脈的大一統：WRA-Civ 民間水系地圖正式釋出！
📌 前情提要與專書 v2.2 更新# 在上一篇筆記 《建構民間自主水網拓樸：相容水利署官方河川代碼的 WRA-Civ 延伸編碼規範》 中，我們首次對外發表了 WRA-Civ 拓樸架構。當時我們以淡水河流域（加九寮溪、內洞溪）作為 PoC 概念驗證，提出了「官方圖資為底，民間連字號下鑽 (-[CivCode]) 補齊小支流與野溪」的共創編碼原則。 ...
告別 AI 的盲目試錯：Agentic Control Plane (AACP) 如何讓我的 AI 夥伴變聰明？
身為長期與生成式 AI (GenAI) 深度協作的開發者，過去我們常常遇到一個很痛的尷尬場面： 當你叫 AI 「幫我找某個工具」或是「去查一下有沒有某個資料集」時，AI 要麼像隻無頭蒼蠅一樣在你的電腦硬碟裡瘋狂掃描、讀取幾十萬字的龐大 JSON 檔案（消耗掉巨量的 Token 費用，還讓你等上數十秒）；要麼就是憑空捏造出一個根本沒安裝的指令，最後印出一行痛心的 command not found。 ...
沒有龍頭，何來群龍？從農業部 `tw-agro-db` 倒逼出全政府基石 `tw-gov-db` 的架構思考
這幾天，我們正式開源釋出了 《全台灣政府開放資料通用基石圖鑑》（tw-gov-db / 代號 GOV-300） 專案庫與配套開源圖書白皮書： 📦 GitHub 專案庫：👉 wuulong/tw-gov-db 📘 全書大一統合訂本白皮書：👉 FULL_BOOK_TAIWAN_GOV_DB.md 這篇文章不談艱深的代碼，我想從一個開發者的心路歷程，分享為什麼會有這個專案、為什麼當初做完農業部之後突然發現「沒有頭不行」，以及這個「母大腦」的架構到底是如何被逼著設計出來的。 ...
從「不會就叫 AI 寫本書教我」到 45 本大書：用 NotebookLM 降維回顧我的 AI 寫書學習之旅
進入生成式 AI 時代後，我自己一直有一個簡單、直接卻極度高效的學習心法：「只要遇到不會、陌生或想深入的領域，就叫 AI 幫我寫一整本書來教我！」 ...
【哈爸筆記】LJMeta v0.6.0 重大發布：台灣裁判大數據、AI 檢索與智慧訴訟兵器庫
經過一段時間的持續淬鍊，我們正式發布了 LJMeta (Legal Judgment Metadata) v0.6.0 重大更新！ 這個版本的的核心宗旨，在於將台灣龐大、艱澀且分散的 1,333,373 筆刑事裁判大數據（100.00% 滿分全涵蓋），轉化為一般民眾、執業律師、企業法務與學者都能隨需隨用、即時解答訴訟爭點的「智慧法律 AI 兵器庫」。 ...
把台灣 19 個醫療開放資料庫裝進口袋：tw-med-db 的開源設計與 Agentic AI 數據架構
在推動 LLM 與 AI Agent 落地臨床或照護情境時，大家最常遇到、也最頭痛的問題，永遠不是模型不夠聰明，而是**「資料太散、太亂、又太容易讓 LLM 產生致命幻覺 (Hallucination)」**。 ...
打破部門孤島：開放開源《台灣農漁畜開放數據全景圖鑑》與大一統資料引擎 tw-agro-db
在推動 AI 落地與數據架構的過程中，我們常常遇到一個很真實的痛點：「資料明明都在開放平台上，但要拿來做決策或餵給 AI 時，卻像是在拼一幅散落在十幾個不同政府門戶的拼圖。」 ...