新科技需要新流程！參加 2025 GAI 忘年會的兩個關鍵反思

參加「Generative AI 年會」的講者尾牙（忘年會），原本預期是大夥吃吃喝喝、交流感情的場合。沒想到在輕鬆的氛圍下，聽到了幾段含金量極高的分享，讓我對 AI 在組織與流程中的應用有了新的體悟。

這次聚會不僅僅是吃飯，更像是一場高品質的腦力激盪。其中有兩個核心洞見，我認為非常值得記錄下來，與大家分享。

(全場都是 GenAI 講師，含金量高)

(哈爸的心得，是用語音口述摘要的)

洞見一：會議不是時間黑洞，而是「營運引擎」

我們常抱怨會議多又沒效率，但在這次分享中，我看到了一種全新的可能性：以 AI 驅動 PDCA 循環。

講者分享了一種將公司運作與 AI 深度結合的模式：

1. Plan (規劃)：讓 AI 根據既有的公司脈絡 (Context)，引導會議議程。
2. Do (執行)：會議過程全程錄音，AI 即時轉化為紀錄、摘要。
3. Check & Act (查核與行動)：AI 直接從會議內容中捕捉待辦事項 (Action Items)，並追蹤執行結果。
4. Loop (回饋)：執行結果又變成了下一次會議的輸入資料。

這聽起來很像傳統的 PDCA，但關鍵差異在於**「全公司的 Context 化」**。 當整間公司的資訊——從知識庫、決策歷史到即時會議記錄——都被轉化為 AI 讀得懂的脈絡時，AI 就不再只是旁聽者，而是成為了會議的「Facilitator (引導者)」與「Tracker (追蹤者)」。

這讓會議從「消耗時間的黑洞」，轉變為推動公司前進的**「營運引擎」**。

洞見二：新科技需要新流程——PM 不再只是寫 PRD

另一項讓我很有共鳴的反思是：「新科技不能只用來加速舊流程，而是要創造新流程。」

以軟體開發為例，傳統流程是： PM 寫 PRD (需求文件) -> 工程師看文件 -> 寫程式

但在 GenAI 時代，這個邊界模糊了。講者提到這場「職責的位移」：

• Old Way：PM 絞盡腦汁寫 PRD，這其實就是「紙上談兵」。有時候寫出來的需求既天馬行空又難以實作。
• New Way：PM 直接用 AI 寫 Code，做出 Prototype (原型)。

因為有了 AI 輔助，PM 具備了基本的實作與驗證能力 (Verify coding/prototyping)。這意味著：

1. 溝通更精準：拿著一個會動的原型跟工程師溝通，比幾千字的 PRD 有效一百倍。
2. 可行性驗證：PM 在動手做的過程中，自己就會發現哪些想法不切實際，避免了後續工程師收到「爛需求」的慘劇。

這就像是從古早的「手繪建築藍圖」，進化到直接給你看「3D 列印模型」。問題在早期就被解決了，而不是等到蓋樓時才發現樑柱對不上。

(聚會的餐點非常豐富美味)

延伸

• 投影片-親愛的，我把整間公司變成上下文
• 這應該是會議上提到的 repo: company-as-context
• 原來佛心講師之前有分享影片，附上萃取後的摘要圖，以及摘要：AI驅動的工作流程革新：小型團隊的PDCA永動機

結語

這次 GAI 忘年會給我最大的衝擊是：我們常常想著「怎麼用 AI 幫我現在的工作省時間」，但真正的強者在想的是**「有了 AI，這個工作流程本身是不是該打掉重練？」**。

從 Context 化的公司治理，到手作原型的產品經理，這些都是 AI 賦能後長出的新物種。這場聚會，吃得很飽，腦袋更飽！

AI 協作宣告 (AI Collaboration Disclosure)

本文內容由 AI 協作生成：

1. 素材來源：講者口述分享與會議筆記。
2. AI 工具：使用 GenAI 進行語音轉錄、摘要整理與草稿撰寫。
3. 人工審核：由哈爸本人確認觀點準確性並進行最終潤飾。