在深入研究 AI Agent 架構 這種比較硬核的技術之前，我們今天先來做個輕鬆的 社群自動化 (Community Automation) 暖身操。

經營 Discord 社群時，我們通常希望給新加入的朋友一點溫暖，但又面臨兩難：

  1. 即時歡迎 (Real-time)：每進一個人就 @ 一次，如果剛好這天進來 50 個人，頻道就會被洗版，舊成員反而會想把通知關掉。
  2. 完全不歡迎：新成員進來覺得冷清，默默就潛水了。

我的解法是：「每日晨間播報」。 每天中午 12:00，機器人自動整理一份「過去 24 小時加入的新夥伴名單」，一次性地歡迎大家。這樣既有儀式感，又不會造成資訊干擾。

Workflow 架構總覽

這是在 n8n 上的實作流程，邏輯非常簡單清晰：

n8n Welcome Workflow

  1. Schedule Trigger：每天固定時間 (12:00) 叫醒機器人。
  2. Get Many Members：從 Discord 抓取成員名單。
  3. Code (JS)：核心邏輯，篩選出「加入時間 (joined_at)」在 24 小時內的人。
  4. If：判斷人數是否大於 0 (沒人就不用發文了)。
  5. Get Many Messages (進階)：如果有新人，順便抓取 #general 頻道的熱門討論。
  6. Gemini AI (進階)：請 AI 幫忙總結昨天的討論重點。
  7. Send Message：發送整理好的歡迎訊息 + 社群懶人包。

實作關鍵與踩坑筆記

雖然流程看起來只有五個節點，但裡面藏了一個 90% 人都會撞牆 的權限陷阱。

1. 權限陷阱：Server Members Intent

當你使用 n8n 的 Discord 節點選擇 Get Many Members 時，你可能會發現：「奇怪，為什麼只抓得到機器人自己？」 或是直接報錯。

這是因為 Discord 為了隱私保護，預設不讓機器人讀取成員清單。你必須手動開啟這個「特權」。

  • 解決方法：
    1. 前往 Discord Developer Portal。
    2. 點選你的 App -> 左側 Bot 選單。
    3. 往下滑找到 Privileged Gateway Intents。
    4. 將 SERVER MEMBERS INTENT 打開 (開關變綠色)。
    5. 記得按 Save Changes。

Intent Setting (示意圖: 請記得去後台打開 Server Members Intent)

2. 用 Code 節點過濾時間

雖然 Discord API 可以抓取成員，但它沒有「給我昨天加入的人」這種方便的參數。所以我們的策略是：「抓一堆人下來，然後用 JavaScript 自己過濾」。

在 Code 節點中，我們寫一段簡單的 JS：

// 1. 設定時間基準：現在時間往回推 24 小時
const now = new Date();
const cutoffTime = new Date(now.getTime() - (24 * 60 * 60 * 1000)); 

// 2. 過濾 items
// n8n input 都在 'items' 陣列裡
const newMembers = items.filter(item => {
    const joinDate = new Date(item.json.joined_at);
    return joinDate >= cutoffTime; // 留下加入時間晚於基準線的人
});

// 3. 處理沒人的狀況
if (newMembers.length === 0) {
    // 即使沒人，回傳 count: 0 讓後面的 IF node 好判斷
    return [{ json: { count: 0 } }];
}

// 4. 產生提及列表 (Discord 格式是 <@ID>)
const mentionList = newMembers.map(m => `<@${m.json.user.id}>`).join(', ');

return [{
    json: {
        count: newMembers.length,
        mentions: mentionList,
        message: `🎉 歡迎過去 24 小時加入的 ${newMembers.length} 位新夥伴：\n${mentionList}\n記得去 #self-intro 自我介紹喔！`
    }
}];

這段程式碼做了三件事：過濾時間、處理空值、格式化文字。這樣後面的 Discord 發送節點就只需要單純引用 {{ $json.message }} 即可，邏輯分離得更乾淨。

3. If node 的小細節

如果昨天沒人加入，Code 節點回傳 count: 0。我們在 If 節點設定條件：

  • Condition: Number
  • Expression: {{ $json.count }}
  • Operation: Larger (>)
  • Value: 0

只有 True 的時候才發送訊息，這樣就不會出現機器人每天早上洗版說「昨天沒人加入喔…」的尷尬場面。

進階技巧：加上「AI 每日社群懶人包」

單純歡迎新人有點單調？既然都用了 n8n，我們順便把昨天的社群熱門話題整理給他們看！ 我在 Workflow 的 If (True) 後面多加了兩個節點：

  1. Get many messages：抓取特定頻道 (例如 #general) 的最後 20-50 則訊息。
  2. Message a model (Gemini)：請 AI 閱讀這些訊息。

Gemini Prompt 範例：

以下是社群昨天的討論紀錄 (由 n8n 抓取)：
{{ $json.content }}

請用繁體中文、輕鬆活潑的語氣，幫我用「一句話」總結大家昨天在討論什麼。
開頭請加註「🔥 昨日 #一般 頻道焦點：」。

最後在發送訊息時，把 {{ $('Code').first().json.message }} (歡迎詞) 和 {{ $json.content }} (AI 摘要) 組合在一起，一則超有質感的社群日報就完成了！

為什麼不用 MEE6 就好？

MEE6 雖然方便，但它的歡迎訊息通常是即時的，且客製化程度有限（要付費才能解鎖進階功能）。

使用 n8n 自己刻的好處是：

  1. 完全免費：配合自架伺服器或免費額度。
  2. 邏輯自訂：你可以改成「每週五歡迎」、「滿 10 人才歡迎」，或是針對不同身分組發送不同歡迎詞。
  3. 整合強：歡迎完之後，還可以順便把名單寫入 Notion 或 Google Sheets 做分析，這就是 MEE6 做不到的了。

這只是一個簡單的暖身，但它展示了 n8n + Code Node 的強大靈活性。當你能自由控制資料流時，社群經營就能變出更多有趣的玩法！

AI 協作宣告 (AI Collaboration Disclosure)

AI Generated Human Reviewed

本文內容由 AI 協作生成：

  1. 素材來源：作者實際 N8n 實作截圖與需求。
  2. AI 工具：使用 Antigravity (Gemini) 協助撰寫文章架構與技術細節說明。
  3. 人工審核：由哈爸本人確認技術觀點與程式碼邏輯準確性。