昨天我們用 n8n 打造了一個會自動觀測 Discord 頻道的 AI 機器人,今天我要進一步強化它的大腦,讓它能夠讀取我的私人文件。
這就是現在最紅的 RAG (Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成) 的基礎型態。我們不只依賴 AI 模型原本的知識,而是「餵」給它我們自己的資料(例如公司的規章、個人的筆記、專案的規格書),讓它根據這些資料來回答問題。
而這一切,透過 n8n + Google Drive + Google Gemini,完全不用寫複雜的程式碼就能實現!
🛠️ 實作目標
- 讓 n8n 有權限讀取我的 Google Drive 檔案。
- 下載指定的 Markdown 文件。
- 將文件內容解析成純文字。
- 將文字餵給 Gemini,讓它回答關於文件的問題。
🚧 卡關筆記:Google OAuth 的 403 陷阱
在設定 Google Drive 憑證時,我遇到了一個經典錯誤:
Access blocked: ... has not completed the Google verification process
原因與解法
這是因為我的 GCP 專案處於 「Testing (測試)」 階段,而 Google 為了安全,預設封鎖所有人的存取權。
解決步驟:
- 進入 GCP Console 的 OAuth consent screen。
- 找到 Test users (測試使用者) 區塊。
- 點擊 [+ ADD USERS],把我不死心一直登入失敗的那個 Email 加進去。
- 存檔後,回到 n8n 再登入一次,搞定!
💡 小提醒:如果這裡選了 “Publish App” 變成 Production 狀態,Google 就會要求嚴格的驗證。對於個人玩具專案,保持在 Testing 模式並設定白名單是最簡單的。
🧩 Workflow 設計
這是目前成功運作的「單一文件問答」流程圖:

關鍵節點解析
- Google Drive (Download):
- 負責根據 File ID 下載檔案。
- 這一步得到的輸出是 Binary Data (二進位檔案),Gemini 還看不懂。
- Extract from File:
- 這是一個神奇的節點 (n8n 內建),它能自動識別 PDF、Word、HTML 等格式,並將其內容「抽」出來變成純文字 (Text)。
- Google Gemini:
- 在 Prompt 裡,我們使用這樣的結構:
你現在是這份文件的專家。請根據以下內容回答問題: 【參考文件】: {{ $json.text }} 【問題】: 這份文件裡提到的露營地點有哪些?
- 在 Prompt 裡,我們使用這樣的結構:
🚀 下一步
現在我的 n8n 已經能「看懂」Drive 上的文件了。下一步,我打算把這功能與昨天的 Discord Bot 結合:
- 在 Discord 輸入指令
!kb 2026露營計畫。 - Bot 自動去 Drive 搜尋相關文件。
- 讀取內容後,直接在 Discord 回答我的問題。
這樣我就擁有一個隨身攜帶的個人知識庫助理了!
AI 協作宣告 (AI Collaboration Disclosure)
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本文內容由 AI 協作生成:
- 素材來源:作者實際 n8n 實作截圖與需求。
- AI 工具:使用 Antigravity (Gemini) 協助整理 Google OAuth 流程與撰寫技術筆記。
- 人工審核:由哈爸本人確認實作流程與技術細節準確性。