在「哈爸實驗室」的社群架構中，Wing Group（側翼組） 扮演著知識萃取與支撐的關鍵角色。很多人會問：側翼組具體要怎麼「動起來」？

我們摸索出了一套極低門檻、高度自動化的運作模型。不疊床架屋，而是利用現有的 AI 工具，將每一次雙周會的「閃電分享」精煉成可長久留存的數位資產。

Wing Group 概念緣起

「企業生成式 AI 轉型全書：從知識底座到自主代理人的實踐路徑」- 5.3 AI 卓越中心 (CoE)：驅動轉型的跨部門中樞架構 中的一個推動企業賦能AI的慨念

🚀 Wing Group 的核心操作流程

這套流程的核心理念是「切片、轉換、賦能、歸檔」。

1. 內容切片 (Clipping)

每次雙周會長達一小時以上，包含了多個不同主題的閃電 Demo。

  • 作法：Wing Group 成員不處理整場會議，而是針對某個「特定分享」進行截取。
  • 價值：將長篇內容碎片化，讓每個分享都能獨立成為一個知識單元。

2. 轉檔與優化 (Audio Processing)

將錄影檔轉為 AI 最好消化的格式。

  • 工具：使用我們發展出的錄音最佳化工具（如 mp4-to-mp3 腳本）。
  • 目的：產生體積小、人聲清晰的 MP3，方便快速上傳至雲端 AI 調用。

3. NotebookLM 知識賦能 (AI Input)

這是整個流程的大腦。

  • 匯入：將音檔匯入同一個 NotebookLM 專案。
  • 代號管理：在 NotebookLM 裡面給予每個分享一個專屬代號（例如 S1）。
  • 產出：利用 AI 產生摘要、結構化圖表以及初步的投影片大綱。

4. 數位歸檔 (Archiving)

最後將這些成果放入檔案庫。

  • 成果物：分享投影片、錄影、分享摘要 Markdown + 一張視覺摘要圖 + 一個AI 投影片+ 一套歸檔代號。
  • 意義：以後社群成員想找某個技術點，只要在WingGroup index 文件搜尋，就能取得，而不需要回去翻整小時的錄影。

💡 為什麼這是一個成功的運作模式？

這套模式解決了社群經營的三大痛點：

  1. 人力負擔輕：不用逐字稿、不用專業文書，只需要「選取、轉檔、問 AI」。
  2. 知識可搜尋：透過 NotebookLM，社群產出的智慧不再是死掉的影片檔，而是可互動、可追問的對話式知識庫。
  3. 視覺化傳播：AI 產出的摘要圖表能讓訊息在 Discord 或 FB 上快速傳播，吸引更多人關注技術細節。

結語：簡單，才能走得遠

「Wing Group」的營運不應該是枯燥的紀錄工作，而是一場有趣的「AI 助手實驗」。當不同的分享被賦予代號，一次次累積在同一個 Notebook 中時，我們就在無形中建立了一個專屬於哈爸實驗室的「社群大腦」。

這就是我們實踐數位賦能的方式：小步快跑，讓 AI 成為我們最好的側翼支援。

🤖 AI 協作宣告

  • 本文內容: 由哈爸口述核心營運思維與 Wing Group 定位，Antigravity 協助整理成具備方法論高度的分享文。
  • 技術實踐: 本文所述之流程已於哈爸實驗室雙周會 #1 實戰通過。