上一篇提到，為了驗證地形圖上的「黃金洞」與歷史水利的關聯，我決定打造一個「歷史空間感知引擎」。要建構這套系統，第一步就是要獲得一把能夠解開空間座標的鑰匙。

我將目光轉向了中央研究院的 GIS 寶庫。

寶藏開箱：1920 年代的台灣地理切片

幸運的是，台灣學界已經將日治時期（1920 年代）的行政區劃轉換為數值圖資。我順利取得了當時的「街庄（1920b_1.shp）」與更細緻的村落級別「大字（1920a_1.shp）」Shapefile 檔案。

這兩份檔案就像是兩張巨大的網子，完整罩住了百年前的台灣島。

不過，要將百年前的網子跟現代的手機 GPS 疊合，遭遇了第一個技術難關：座標系的跨時空翻譯。歷史圖資通常使用 TWD67（台灣二度分帶），而我們現在的手機或 Google Maps 則是使用 WGS84 經緯度系統。利用 Python 的 Geopandas 套件，我寫了一段優美的投影轉換代碼，成功讓百年前的地圖「滑」進了現代的經緯網格中。

魔法實做 1：GPS 腳下檢索 (Point in Polygon)

有了吻合的圖資後，我開發了第一個功能。這是一個純粹的數學運算，俗稱 Point in Polygon (點在多邊形內)。

現在，只要我輸入一組現代的 GPS 座標（或許是我走在竹北街頭，或是站在台南的田野），程式就會瞬間吃進這組座標，穿越時空，告訴我：「你腳下站的地方，在 1920 年屬於新竹州新竹郡新竹街！」

魔法實做 2：方圓百里的時光雷達 (Spatial Proximity)

光知道腳下叫什麼名字還不夠，我想要有「導遊」的感覺。

於是我加入了 Buffer（緩衝區）的概念，實作了「附近古地名查詢」功能。想像你站在定點，按下啟動鍵，程式會以你為中心，發射出半徑數公里的虛擬雷達波。雷達波不僅會掃過 1920 年代的各級行政區，更進一步結合了內政部釋出的 3 萬多筆「古地名/歷史聚落」空間圖資。這樣一疊加，所有被涵蓋在範圍內的聚落名稱（甚至是已經消失的微小地名）全部都會列印出來。

這套被我戲稱為「時光羅盤」的模組，讓我們具備了強大的 空間反查能力。

執行例子： python scripts/query_hgis_point.py 24.785150 120.967825

在 1920 年屬於： 🏛️ 州廳: 新竹州 🏰 郡市: 新竹郡 🏘️ 街庄: 香山庄

但問題是，地圖上的地名是冷的。這個古地名背後曾經發生過什麼驚心動魄的故事？有哪個先賢曾經在這裡開圳引水？

要讓地圖「說話」，我們必須回到史料本身。接下來的挑戰，就是如何讓 AI 學會閱讀那些詰屈聱牙的清代文言文史書。

（未完待續：下一篇，我們將挑戰把《臺灣通史》塞進資料庫！）

本文為哈爸與 AI 助理協作產出，紀錄實體探勘與數位工程之歷程。