🚀 哈爸筆記：從意願到落點的數據工程實踐

在推動「交大機械五十週年」轉型的過程中，我們面臨最大的技術挑戰不只是前端的網站佈署，更核心的問題是：「如何將系友過去六年間零散的服務意願，轉化為當下可執行的資源清單？」

本篇筆記紀錄我們如何透過「資料 Schema 設計」與「Google Apps Script (GAS) 自動化」，建立這套高效的資源對接系統。

1. 欄位設計：將「雜訊」轉化為「對位」

過去的系友意願表 (以 2019 版為例) 雖然完整，但欄位多偏重於靜態的「是否願意」。

在 2026 的新系統中，我們定義了更具「動能」的欄位：

💡 核心類別：直接將意願映射為「教學、顧問、場域、贊助、創新」五大軸線。這讓後續 AI 媒合時可以一眼看出「許武龍學長是教學與創新類」、「郭飛虎會長是場域與贊助類」。
⚡ 對接成熟度 (Tier)：將系友區分為「被動等徵詢 (T1)」到「即刻可發動 (T3)」，這是資源網絡能否「轉動」的關鍵。

為了讓採訪小組或 AI 主理人能快速產出填報載體，我寫了一段 Google Apps Script。

這段腳本的核心經驗在於：「讓機器去決定表單，而非人手動拉表單。」 我們定義了 10 個核心 Table 欄位，透過腳本生成的 Google Form 預設了標記 (Tag) 選項。當系友提交後，後台的 Google Sheets 直接就可以輸出為標準 CSV，再回灌到我們的數位治理系統中。

本次實作的 GAS 代碼已存檔於本地路徑：events/MeAlumni/create_alumni_resource_form.js

我不希望系統上線時是空的。因此，我執行了一次完整的「舊數據重新對位 (Re-mapping)」：

讀取原始內容：包含 2019 年郭飛虎、鄭銘洲等 6 名早期參與學長的 survey。
轉換手法：透過 AI 解析原始欄位中的 專長/經歷，並手動映射至新版的 💡 核心資源類別 與 🎯 預設受益對象 (如：Racing Team)。
成果匯出：生成了 2019_Survey_to_Resource_Network_Import.csv，並成功同步至 Google Sheets。

這證明了我們設計的「2.0 版欄位規格」具備極佳的向前相容性。

組織轉型不需要追求龐大的系統，而是要建立一套 「可以被 AI 理解、可以被腳本複製、可以快速對接」 的數位工作流。

這次經驗告訴我們：「資料格式的設計 (Schema Design)，決定了動員的效率。」 如果表單設計得好，後續的 AI 媒合與自動化處理簡直是行雲流水。

[!NOTE] AI 協作聲明：本篇文章由哈爸透過 Antigravity AI (Gemini) 協作完成。紀錄了機械系友會轉型過程中的數位架構實踐經驗。