高含金量 2026GAI年會 被啟發項目的萃取經驗與內容
聽完一整天精彩的 2026 生成式 AI 年會,腦子被塞得滿滿的。下巴士走回家的時間中,我發現我正在分享與構思的企業 AI 賦能書,有好多可以修正與補充的點。但因為尊重智財,我沒有現場錄音,原本預期可以用 AI 直接整理現場錄音的方法完全派不上用場。再加上年會的資訊量實在太大,只覺得很豐富、啟發很多,但走出会場後自己幾乎都忘了。 ...
聽完一整天精彩的 2026 生成式 AI 年會,腦子被塞得滿滿的。下巴士走回家的時間中,我發現我正在分享與構思的企業 AI 賦能書,有好多可以修正與補充的點。但因為尊重智財,我沒有現場錄音,原本預期可以用 AI 直接整理現場錄音的方法完全派不上用場。再加上年會的資訊量實在太大,只覺得很豐富、啟發很多,但走出会場後自己幾乎都忘了。 ...
在 v1.3.0 的發布文中,我們確立了企業 AI 轉型的「物理化」架構與 L0-L4 的層次化賦能。但隨著理論的完善,一個更尖銳的實戰問題浮現:「如果我只有 5 個隊友,明天早上進辦公室,我們該如何用 AI 開始協作?」 ...
如果說 v1.2.0 是幫企業做了一場全身斷層掃描(2D 矩陣與遺傳屬性偵測),那麼今天發布的 v1.3.0,就是我們正式為企業種下第一批「數位器官」的時刻。 這是一次從「紙上談兵」轉向「物理建設」的轉型大躍進。 ...
在完成 v1.1.0 的「評測先行」與「Wing Group」基礎後,我對方法論的可行性邊界產生了更深的思考。這場 v1.2.0 的升級,不僅是內容的增補,更是一場關於「組織靈魂」的重構——我們將其定義為 「有機賦能 OS (Organic Empowerment OS)」。 ...
經歷了密集的理論建構與多產業案例(製造業、醫療業、電商業)的壓力測試,我決定將這套 《企業生成式 AI 轉型方法論 (v1.1.0)》 正式分離為獨立專案,並在 GitHub 上開源釋出。 ...
昨天才剛完成《企業生成式 AI 轉型全書》的 v1.0.0 基礎版本,今天在與 AI 代理人進行了三個跨產業案例(製造、電商、醫療)的模擬演練後,我立刻意識到:「理論在與現實碰撞的瞬間,才真正開始產生生命力。」 ...
哈爸碎碎念: 寫一本書不難,難的是如何讓這本書「動起來」。最近我完成了一本關於《企業生成式 AI 轉型》的小書,書名是「企業生成式 AI 轉型全書:從知識底座到自主代理人的實踐路徑」,但這次實驗最有趣的地方,不在於那幾萬字的文字產出,而是我如何引導 AI 將這些文字轉化為一套可執行的「轉型作業系統 (OS)」。 ...