台灣史探索

經過前三篇的努力，我們左手握有中研院的「1920年代空間圖資」，右手拿著從《臺灣通史》榨取出來的「600+ 個古地名與基建列表」。 這就像是一場歷史級別的相親大會——我們要讓書本裡的名字，在歷史地圖上找到歸宿，並將它們賦予現代的 WGS84 GPS 經緯度座標。這個過程，技術上叫做 Geo-Coding (地理編碼)。 同名異地的災難 原以為只要用程式名稱對齊 (Fuzzy Label Matching) 就好，但代誌不是憨人想的那麼簡單！ 台灣地名有驚人的重複率。古書裡寫了個「新莊」或「福興」，如果你不用大腦，程式很容易把北部的事蹟，釘到南部的地圖上，導致座標嚴重飄移。 第一波升級：內政部兵器庫支援 首先，1920 年代的「街庄/大字」顆粒度有時仍不夠細緻，很多《臺灣通史》提到的小聚落找不到。 我決定導入國家級的兵器庫支援：內政部 3 萬筆古地名資料庫 (moi_settlements)。我把這 37,758 筆資料匯入我的資料庫，形成了一個包含了「1920 歷史界線 + 現代文史調查點位」的「三層立體查詢網」。 第二波突破：上下文錨定法 (Hierarchical Anchor) 為了解決同名造成的標記錯誤，我幫自動配對腳本裝上了**「閱讀理解能力」**。 我實作了 guess_anchor 演算法。配對前，程式會先反查《臺灣通史》原文，看看這個地名的上下文寫了什麼。 如果上下文提到了「淡水 / 艋舺」，程式會自動將這個地名的搜尋範圍 錨定 (Anchor) 在「臺北州」。 如果上下文提到「打狗 / 阿猴」，程式就只准在地圖的「高雄州」範圍內尋找這個聚落。 這招「因文定地」，徹底解決了同名異地的痛點！ 史圖合一的瞬間 當我按下 geo_coding.py 的執行鍵，看著終端機不斷吐出 Log： ⚓ Anchored: 中港 -> 對應到苗栗竹南的中港 (24.6853, 120.8519) ⚓ Anchored: 六張犁 -> 成功定錨... ⚓ Anchored: 牛罵 -> 臺中市清水區牛罵頭... 憑藉著上下文疊圖與三層過濾網，我成功地讓近 200 個寫在文言文裡的歷史地名，從泛黃的紙張上躍起，精準降落在 Google My Maps 的紅色圖釘上。 ...

上一篇我們用 Python 打造了能解讀歷史座標的「時光羅盤」。但羅盤只會告訴你地名，無法告訴你歷史。真正的歷史，藏在文言文的汪洋大海中。 因為我本身對台灣史完全沒有概念，為了建立自己的知識體系，我首先向 AI 提問，得到了這份極具啟發性的「台灣方志演化樹」： 【根】 全域性/起源 (Early & Comprehensive) ║ ╚══ 1684《福建通志‧臺灣府》(清代最早的官方紀錄) ║ ╠══ 1694《臺灣府志》(確立台灣史志的基本架構) ║ ╠══ 1920《臺灣通史》(連橫著，民間史學集大成之作) ║ ╚══【幹】 區域行政中心 (以北台灣為例) ║ ╚══ 1871《淡水廳志》(新竹史料之源，具行政與大租分配紀載) ║ ╠══【枝】 縣級史志 (新竹設縣後) ║ ║ ║ ╠══ 1892《新竹縣志初稿》(新竹正式設縣後的首部地方志) ║ ║ ║ ╠══ 1895《新竹縣制度考》(日治初期清理清代制度之專作) ║ ║ ║ ╚══ 1907《新竹廳志》(結合日治調查與清代舊志) ║ ╚══【葉】 地方/微觀採訪 (Local & Micro-geographic) ║ ╠══ 1894《新竹縣採訪冊》(最細微的點位紀錄，如黃金洞、御史崎) ║ ╠══ 1898《樹杞林志》(專注於新竹東部山區與竹東拓墾) ║ ╚══ 1980+《新竹縣/市志》(現代修訂版本) 有了這張圖，我就知道該去哪裡尋寶了。於是，我花了一點時間想辦法把這些史書從網路上抓了下來（大部分都順利搞定了）。 ...

上一篇提到，為了驗證地形圖上的「黃金洞」與歷史水利的關聯，我決定打造一個「歷史空間感知引擎」。要建構這套系統，第一步就是要獲得一把能夠解開空間座標的鑰匙。 我將目光轉向了中央研究院的 GIS 寶庫。 寶藏開箱：1920 年代的台灣地理切片 幸運的是，台灣學界已經將日治時期（1920 年代）的行政區劃轉換為數值圖資。我順利取得了當時的「街庄（1920b_1.shp）」與更細緻的村落級別「大字（1920a_1.shp）」Shapefile 檔案。 這兩份檔案就像是兩張巨大的網子，完整罩住了百年前的台灣島。 不過，要將百年前的網子跟現代的手機 GPS 疊合，遭遇了第一個技術難關：座標系的跨時空翻譯。歷史圖資通常使用 TWD67（台灣二度分帶），而我們現在的手機或 Google Maps 則是使用 WGS84 經緯度系統。利用 Python 的 Geopandas 套件，我寫了一段優美的投影轉換代碼，成功讓百年前的地圖「滑」進了現代的經緯網格中。 魔法實做 1：GPS 腳下檢索 (Point in Polygon) 有了吻合的圖資後，我開發了第一個功能。這是一個純粹的數學運算，俗稱 Point in Polygon (點在多邊形內)。 現在，只要我輸入一組現代的 GPS 座標（或許是我走在竹北街頭，或是站在台南的田野），程式就會瞬間吃進這組座標，穿越時空，告訴我：「你腳下站的地方，在 1920 年屬於新竹州新竹郡新竹街！」 魔法實做 2：方圓百里的時光雷達 (Spatial Proximity) 光知道腳下叫什麼名字還不夠，我想要有「導遊」的感覺。 於是我加入了 Buffer（緩衝區）的概念，實作了「附近古地名查詢」功能。想像你站在定點，按下啟動鍵，程式會以你為中心，發射出半徑數公里的虛擬雷達波。雷達波不僅會掃過 1920 年代的各級行政區，更進一步結合了內政部釋出的 3 萬多筆「古地名/歷史聚落」空間圖資。這樣一疊加，所有被涵蓋在範圍內的聚落名稱（甚至是已經消失的微小地名）全部都會列印出來。 這套被我戲稱為「時光羅盤」的模組，讓我們具備了強大的 空間反查能力。 執行例子： python scripts/query_hgis_point.py 24.785150 120.967825 在 1920 年屬於： 🏛️ 州廳: 新竹州 🏰 郡市: 新竹郡 🏘️ 街庄: 香山庄 但問題是，地圖上的地名是冷的。這個古地名背後曾經發生過什麼驚心動魄的故事？有哪個先賢曾經在這裡開圳引水？ ...

一切的起點，源自於對家鄉地名的好奇。 老爸出生在潭後，但我一直不知道為什麼是這個名字。這裡沒有水潭，何來「潭後」之名？如果只是在 Google Maps 上滑動縮放，這個問題可能永遠得不到解答，因為現代的衛星空照圖，早就被密集的建築與柏油路給覆蓋。 於是我開始在網路上搜尋，想知道名稱的可能由來。透過查閱資料，我找到了「北庄13」這條線索，並追溯到了開墾先賢王世傑的紀錄。這才發現，原來在古書中指出，以前頭前溪在此處曾經有一個深潭。 更引人入勝的是，古書原文中還記載著附近有「黃金洞」，但我身為在地人卻從來沒有聽過這個詞！於是，我開始在各種古書中搜尋「黃金洞」，這便是為什麼後來會需要下載並整理好幾本地方志與史書的原因。 例如在《新竹縣採訪冊》記載著水圳「西南行二里至黃金洞，又三里至潭後莊」，另有紀錄點出「西南行一里許至黃金洞，鑿山三十餘丈引水出…經潭後」。這些古籍清晰地描繪了水路行經的節點，但對「黃金洞」本身僅有文字描述，大意就是「在潭後到九甲埔中間有個高起的小山，所以需要挖隧道引水」。既然只有文字描述，於是我心想：那或許可以從 DTM 數值地形去分析它大概的位置？ 我不甘於僅止於文字記載，決定戴上另一副眼鏡——打開具備高解析度的高程資料，俗稱 DTM (Digital Terrain Model) 數值地形圖，試圖在地表尋找先民的遺跡。 DTM 就像是將地表的樹木與建築物全部扒光，只留下最純粹的山地與溝壑起伏。當我將「潭後」附近的地形顯示在 QGIS 上，經由 GIS 處理與高程分析後，確實可以看到一條具備劇烈落差的線。 雖然看到這條線，但傳說中的「黃金洞」確切點位在哪，一開始還是不太知道。於是我將它與目前的現代地圖進行疊加，赫然發現那條異常落差的線上，剛好就有目前的「水源街取水口」！ 直覺告訴我：就是這裡了。而再經過後續的文獻交叉比對，那裡證實就是傳說中「黃金洞」的所在。 這不是外星人的遺跡，而是兩百多年前，我們的先民在缺乏現代大型機具的情況下，為了將水資源從頭前溪引進竹塹平原，硬生生地以人力穿山鑿石，刻下的大型水利基建（引水穿山的隧道）。有了這條隧道，龐大的水流才得以穿過高起的小山，灌溉出兩千甲的良田。 這個 Aha Moment 深深震撼了我。 我體悟到一件事：「地理，其實就是凝固的歷史。」 現代地表上看起來微不足道的一個小土丘、一條乾涸的溝渠、甚至只是一個站牌的名稱「潭後」，在數百年前，可能都是決定整座城市生死存亡的戰略設施。 但下一個問題來了：這條水路是誰修的？什麼時候修的？除了「黃金洞」，台灣的地底下是不是還有無數條這樣凝固在時間裡的生命線？ 為了解開這些謎團，過程中勢必會需要將古書記載與真實的古地圖進行疊加比對。因此，我想先探索一下中央研究院（中研院）到底有哪些相關的歷史圖資資源可以使用。 （未完待續：下一篇，我們將打開中研院的百寶箱，解析歷史圖資的魔法！） 本文為哈爸與 AI 助理協作產出，紀錄實體探勘與數位工程之歷程。