GeoPulse：從地理數據迷霧到精準感知的「空間大腦」設計實錄
在 AI 密集開發的時代，我們常說 AI 是大腦，但大腦若沒有「感官」來感知現實世界的空間脈絡，它的建議就容易流於空泛。這篇文章記錄了我與 AI 代理程式（Antigravity）共同打造 GeoPulse —— 一個空間感知與導航引擎的設計經驗。 ...
GIS學習旅程
實驗紀錄：使用 GDAL 進行大甲溪流域 1km 緩衝區萃取與合併
本實驗使用 GDAL/ogr2ogr 工具，從中央管河川區域 Shapefile 中萃取大甲溪河流範圍，解決 Big5 編碼篩選問題，進行 1 公里緩衝分析 (Buffer)，並透過 SQL ST_Union 合併多個圖層特徵，最終產出 KML 檔案。
實驗紀錄：取得河川流域 Shapefile 圖資並轉換為 KML 匯入 Google My Maps
本實驗記錄了從政府開放資料平台取得水利署河川流域 Shapefile 資料，並將其中「大甲溪」流域資料篩選後，使用 GDAL/ogr2ogr 工具轉換為 Google My Maps 支援的 KML 格式的完整過程。