WalkGIS

傳統的 GIS 地圖只告訴你「這裡有什麼」，卻很少告訴你「這裡發生過什麼」。為了解決深度探索的資訊落差，我開始嘗試在 WalkGIS 的每份地圖文件中嵌入專屬的 Deep Research Prompt。這不僅是節省使用者的複製貼上時間，更是一種「將地圖視為知識索引」的產品設計思維。

最近在整理舊檔案時，翻出了一個好幾年前製作的 ATAK 地圖擴充包 (ATAK-Maps-LASS.zip)。這個懶人包當年整合了 Google、Bing、以及最重要的台灣通用電子地圖與魯地圖，為了讓團隊能快速在 ATAK 建立共同的圖資環境。 沒想到興沖沖地匯入新版 ATAK 後，卻發現無法讀取，甚至連最關鍵的魯地圖都無法顯示。 於是我請了 AI 助手協助除錯，沒想到短短幾分鐘內就找出了結構性問題與連結失效的原因，並協助重新打包修復。這篇文章簡單紀錄一下這次的協作修復過程，並分享這個「復活版」的地圖包給大家。 修復過程：AI 如何解決問題？ 1. 修正 ZIP 結構問題 一開始匯入失敗的原因，是資料夾結構多了一層。 原本結構：ATAK-Maps-LASS.zip -> ATAK-Maps-Map/ -> Taiwan_map/ … 正確結構：ATAK 要求資料包的內容（XML 設定檔）必須直接位於壓縮檔的根目錄。 解決：AI 自動協助將目錄攤平並重新打包。 2. 魯地圖 (Rudy Map) 網址失效 這是最棘手的部分。原本的設定檔使用的是 http://rudy.tile.basecamp.tw，但發現： HTTPS 限制：現代 Android 系統與新版 ATAK 預設阻擋明文 HTTP 連線。 DNS 解析失敗：該網址目前似乎無法穩定連線。 解決：經過 AI 搜尋與測試，找到了由 Happyman 維護的穩定鏡像站，並支援 HTTPS 加密連線。我們將設定檔更新為： <url>https://tile.happyman.idv.tw/map/moi_osm/{$z}/{$x}/{$y}.png</url> 地圖包內容與特色 這個修復後的 Data Package 包含了多種實用的線上圖資來源，適合登山、搜救或戶外活動使用： 🇹🇼 台灣在地圖資 (Taiwan_map) 這是此包的精華，針對台灣使用者最佳化： TW_RUDY (魯地圖)：登山界必備神圖，包含詳盡的等高線、地形渲染與登山路徑（已更新為 Happyman Mirror）。 TW_EMAP (臺灣通用電子地圖)：內政部國土測繪中心官方圖資，準確度最高，林道與地標資訊豐富。 TW_PHOTO (正射影像)：高解析度的台灣航照圖。 TW_B5000 (1/5000 基本地形圖)：適合需要精密地形判讀的場景。 🌍 全球主流圖資 Google Maps： Hybrid / Satellite：衛星影像與混合圖（含路名）。 Terrain：帶有陰影的地形圖。 Roadmap：標準街道圖。 Bing Maps：微軟的衛星與街道圖，有時在山區的雲層遮蔽狀況比 Google 好。 ESRI： World Topo：ArcGIS 的地形圖，風格精美。 Nat Geo：國家地理雜誌風格地圖。 OSM (OpenStreetMap)： Standard：標準開源地圖。 CycleOSM：強調自行車路徑的版本。 OpenTopoMap：基於 OSM 的等高線地形圖。 下載 下載 ATAK-Maps-LASS_Fixed.zip 註：本資料包僅包含 XML 連線設定檔，需在有網路的環境下瀏覽（ATAK 會自動快取瀏覽過的圖磚供離線使用）。 ...

整理 WalkGIS 專案從 2025/12/13 發想至今的完整演進歷程。透過 Mermaid 圖表與詳細里程碑表格，記錄了這個專案如何從單純的「散步地圖概念」，經由 Agentic AI 的輔助，一路進化為去中心化協議 (V2)，並最終整合至軍規 ATAK 系統的技術路徑。

這兩天在整理「大安大甲溪聯通管工程」的 WalkGIS 專案資料時，我思考了一個問題：網頁版的 GIS 雖然方便瀏覽，但如果我要去現場勘查，或者需要跟團隊進行離線協作，最專業的工具其實是 ATAK (Android Team Awareness Kit)。 但是，要將 WalkGIS (基於 Markdown 和 KML) 的資料轉移到 ATAK，並不是單純把 KML 丟進去就好。為了最好的使用者體驗，我們需要製作成 Data Package (Mission Package)，這樣才能包含版本資訊、圖示設定，甚至自動載入地圖。 如果是以前，我可能需要花幾個小時去翻 ATAK 的技術文件，搞懂 MANIFEST.xml spec，這是最枯燥的部分。 但這次，我嘗試了 Agentic Workflow，讓 AI 來擔任我的「技術研究員」兼「資深工程師」。 1. 任務指派：從模糊到清晰 我一開始甚至不確定 ATAK 的具體格式細節，所以我只問了 Agent： 「你知道 ATAK data package 的格式嗎？」 Agent 不僅幫我搜尋了格式規範，還直接總結出重點： 它是個 Zip 檔。 核心是 MANIFEST/manifest.xml。 需要 UUID 來管理版本。 支援 KML/KMZ 和影像。 2. 實作：一句話生成工具腳本 知道原理後，我並沒有自己寫程式碼，而是直接把專案路徑和需求丟給 Agent： 「我想要將 大安大甲溪聯通管工程計畫 中的所有點位，打包成 data package」 Agent 做了以下幾件事： 掃描我的專案結構：自動找到 static/walkgis_prj/features 下的所有 .md 檔案。 理解資料欄位：解析 Frontmatter 中的 coordinate、title、color。 撰寫 Script：生成了一個 create_2026_daan_dajia_pipeline_atak_pkg.py，完整處理了 KML 生成、XML Manifest 建立、UUID 產生，最後壓縮成 Zip。 整個過程不用 3 分鐘，我就得到了一個可以動的 Python 腳本。 ...

當手上只有一張靜態的工程示意圖，卻想在地圖上畫出真實的管線路徑時，該怎麼辦？本文記錄了我如何引導 AI Agent，透過「座標錨定」與「關鍵點推估」，將圖片中的線條轉化為標準的 WKT (Well-Known Text) 格式，成功在 WalkGIS 上重現大安大甲溪聯通管的地下網絡。

這不是一篇理論文，而是一次真實的踩坑紀錄。本文記錄了我如何使用 WalkGIS Template，配合 AI Agent 的自動化任務，從零打造一份包含 16 個景點、具備 GPS 定位與詳細介紹的「清大夜市美食地圖」。文中包含基礎設施架設、AI 內容協作到最終資料治理的完整流程。

首席架構師開發日誌：揭秘 V2 升級如何透過 DataSourceContext 實現從「內容網站」到「通用瀏覽器」的範式轉移，以及如何解決 WASM 重啟與跨域資源映射的技術挑戰。

如果不只是我在做地圖，而是每個人都能擁有自己的地理資料庫？本文提出 WalkGIS 的下一步計畫：將其從單一網站昇華為一種類似 Podcast 的去中心化協議，讓每個人都能成為地圖創作者，並透過開放市集共享成果。

揭秘如何利用 SQLite WebAssembly 與靜態網頁技術，以零後端成本打造高效能的 GIS 應用程式，實現資料庫前端查詢與 Markdown 動態載入的混合架構。

記錄如何將地圖製作流程封裝成可重複執行的 Agent Task，並以「新竹智慧水圳地圖」進行壓力測試與迭代修正的過程。