自動化 | 哈爸筆記

WalkGIS 實戰：一小時打造「大甲溪溯源」與「智慧水圳」雙主題地圖

驗證 WalkGIS 系統的擴充性：透過標準化流程，快速部署「大甲溪水利溯源」與「智慧水圳」兩條全新路線，並整合 Google Maps 導航與 AI 內容生成。

實作筆記：從 SQLite 到 NotebookLM，自動化產製卡通風格導覽地圖

如何將生硬的 GIS 數據變成生動的旅遊故事？本文分享我的 WalkGIS 自動化工作流：使用 Shell Script 從 SQLite 精準萃取地圖資料，餵給 Google NotebookLM，一鍵生成卡通風格導覽與投影片大綱。

打造 AI-First GIS 系統：從 SpatiaLite 到 WKT 的架構演進 (WalkGIS V0.1 開發筆記)

在構建「WalkGIS —— 全台散步地圖」專案的過程中，我與 AI Agent (Antigravity) 進行了一場深度的架構辯論。核心問題在於：當我們希望 AI 能像人類一樣理解地圖時，傳統的 GIS 資料庫還是最好的選擇嗎？ ...

不再擔心「句點王」：如何透過 AI 語音對談達成高效思維進化

分享一套利用 AI 語音討論的方法論，將對話轉化為具備「無限開放性」與「邏輯紀錄」的思考深化工具。

當 AI 代理人開始操控工具：從單點防守到「防禦縱深」的安全性發想

探討 Agentic AI 帶來的安全挑戰，提出監控、即時阻攔與長線溯源結合的「全戰線」防禦機制。

告別索引焦慮：用 n8n + GitHub API 打造 AI 的即時知識庫

Google Search 找不到剛發布的文章？本篇介紹如何利用 n8n 直接讀取 GitHub Repo 原始碼，結合 Gemini 的長文本能力，實作真正的「即時」問答機器人。

實戰 n8n 整合 Google Custom Search：從踩坑到成功

紀錄如何在 n8n 中透過 HTTP Request 節點實作 Google 搜尋功能，包括 API Key 申請、CSE 設定、網站驗證與除錯技巧。

[公告] 匯流成河：河川探索計畫正式併入哈爸筆記

為了集中創作能量與技術資源，原獨立的「2026 台灣河流探索」網站正式併入「哈爸筆記」，未來將作為本站的核心系列持續更新。

哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖

哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖# 這張圖展示了「哈爸筆記」作為核心技術引擎，如何支撐並孵化出「2026 台灣河流探索」這個實踐場域。 graph TD %% === 定義可視化樣式 (Styles) === %% 核心技術區 (Core) - 藍/綠色系 classDef C_Mind fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef C_Infra fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px; classDef C_AI fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px; classDef C_Comm fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px; %% 應用場景區 (River) - 大地色/深色系 classDef R_Vision fill:#4285F4,stroke:#0d47a1,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Content fill:#F9A825,stroke:#f57f17,stroke-width:2px,color:black; classDef R_Tech fill:#2E7D32,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Meta fill:#607D8B,stroke:#263238,stroke-width:2px,color:white; %% === Core Domain: 哈爸筆記技術堆疊 === subgraph CoreDomain [🛠️ Core Tech: 哈爸筆記技術堆疊] direction TB subgraph C_Phase1 [GenAI 思維模組] Expert(複製專家思維):::C_Mind V2B(Voice-to-Blog 自動化):::C_Mind Insight(GAI 年會洞察):::C_Mind Insight --> Expert --> V2B end subgraph C_Phase2 [雲端基礎建設] GCP(GCP 成本優化):::C_Infra Zeabur(Zeabur 部署 n8n):::C_Infra CloudAI(AI 雲端管理):::C_Infra CloudAI --> GCP --> Zeabur end subgraph C_Phase3 [Agentic AI 實作] BotDebug(Discord Bot):::C_AI Agent(打造 Agentic AI):::C_AI Tool_SQL(SQL 資料庫工具):::C_AI Zeabur --> |提供算力| BotDebug --> Agent --> Tool_SQL end subgraph C_Phase4 [社群擴散] HabaLab(哈爸實驗室 Discord):::C_Comm Event(機械系 50 週年):::C_Comm Agent --> |賦能| HabaLab HabaLab --> Event end end %% === Application Domain: 河流探索計畫 === subgraph AppDomain [🌊 Field App: 2026 台灣河流探索] direction TB subgraph R_Phase1 [願景與方法] Method1(數位河流學):::R_Vision Infra(個人文章網站):::R_Meta end subgraph R_Phase3 [實地探索] Trip1(大甲溪車宿攻略):::R_Content Trip2(后里/高美指南):::R_Content Trip1 --> Trip2 end subgraph R_Phase4 [GIS與數據深化] Data1(Shapefile 轉 KML):::R_Tech Data2(River Buffer 萃取):::R_Tech Schema(SQL Schema 設計):::R_Tech Data1 --> Data2 --> Schema end subgraph R_Phase5 [工具賦能] Tool_Fab(Fabric + Gemini CLI):::R_Tech end end %% === 跨域整合連接 (The Merger) === %% 1. 基礎設施共用 V2B ==> |內容發布| Infra Infra ==> |載體| Trip1 %% 2. 技術賦能 (Agentic AI -> GIS Tech) Agent -.-> |技術指導| Tool_Fab Tool_Fab -.-> |自動化處理| Data1 %% 3. 社群匯流 HabaLab ==> |探索基地| Method1 Method1 --> |指導| Trip1 %% 4. 資料庫整合 Tool_SQL -.-> |Schema 參考| Schema

[實戰] n8n + Google Drive + Gemini：打造能讀懂私人文件的 AI 助理

繼 Discord Bot 之後，今天挑戰讓 AI 讀取我的「私人知識庫」。利用 n8n 的 Google Drive 節點下載文件，透過 Extract Text 解析，最後餵給 Gemini 進行問答。過程中踩了 Google OAuth ‘測試使用者’ 的坑。