AI Agent

哈爸個人筆記網站的內容架構與未來文章規劃

最近在嘗試將一套複雜的方法論（預立醫療照護諮商與代理人系統，簡稱 ATP）重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時，我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。 這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟： 使用 AI 的真正瓶頸，往往不在於程式碼的實作（Implementation），而在於「如何從雜亂的現場狀況下，套用系統工程方法，解決想不清楚的困境。」 在軟體工程 2.0 時代，最難的不是寫程式碼，而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是，這個你想要的終極產品，在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中，提煉出的關鍵方法論。 ...

過去幾年，生成式 AI（GenAI）、工作流自動化（n8n/Make）以及最新的「代理人自主協作（Agentic AI）」以驚人的速度重塑著軟體開發與商業運行的邏輯。 這幾個月，我藉由幾次的週期會議，幫助好幾個團體，快速基本AI賦能，也有個人AI家教，透過許願式教學，八堂課就讓沒有IT經驗的老師，善用Agentic AI, 做教學流程的自動化、開發與部署教學App。在實際企業顧問，也開始落實，企業AI賦能書中的方法。我的體會：其實都一樣，只是教會一個人、一群人很會用AI的差別。 這些實戰讓我深刻體會到：AI 的價值不在於買了多少 API Token，而在於能否將日常繁瑣、具備特定業務邏輯的流程「自動化、標準化與智能化」。 然而，許多企業與團隊在導入時，往往面臨「磨錘子而忘了蓋房子（過度專注技術卻偏離業務目標）」、或是「不知道如何訓練團隊掌握 AI 協作心法」的困境。 為了幫助更多團隊跨越這道鴻溝，我決定正式啟動 「哈爸顧問與演講服務」！我希望將自己長期累積的人機協作方法論與系統工程落地經驗，轉化為您團隊前行時的加速器。 ...

在 AI Agent 時代，我們發現傳統寫代碼 (Code) 的工法正被「定義 Goal、推理迴圈 (Loop) 與結束條件 (Exit Conditions)」所徹底顛覆。 在學習 Google Antigravity SDK 時，我慢慢體會到新的開發概念與傳統寫 Code 的根本性不同。當我們要建構一個新的 Agent 軟體或平台時，到底該如何提供精確的 Initial Prompt 與系統規格？這篇文章就來聊聊我這陣子在個人環境下，利用 「對抗式規格生成」 進行系統工程開發，以及如何死守錢包、擊退 「Token 刺客」 的第一手踩坑與自癒實戰。 ...

最近這陣子人變得很慵懶，老實說，有點快跟不上這波狂飆的 AI 最新進展。但心裡很清楚，對於 Google Antigravity SDK 的新架構，我勢必得做一次紮實的掌握。 以往面對新技術，直覺就是去翻那幾百頁、結構繁複的官方文件，讀得昏昏欲睡。這次我決定換個方式——來一場**「實戰派的懶人學習法」**。 ...

大家好，我是哈爸！ 最近我一直在思考一個問題：我們天天在講 AI Agent，但到底要怎麼做，才能把一個複雜領域的「非結構化文本」，真正有條理、有邏輯地轉化為「高品質的結構化知識庫」？ ...

大二的小兒子目前在當工讀生，工讀的內容是做政府標案的開放資料整理。我看他每天在處理一堆雜亂的 CSV 檔案，並在 QGIS 軟體中手動轉檔、製作 Shapefile，雖然他對 QGIS 已經有基礎，但我總覺得他在資料處理的實踐上「缺乏章法」。 ...

這幾個星期，我把大半的精力投入在了一個名為 Sovereign Health Agent (SHA, 自主健康代理人) 的地端專案中。隨著「大書」手冊（共 12 章 Guides）的發布與倉庫物理重建，這個專案終於迎來了一個階段性的穩態。 ...

這不只是一次地理分析，而是一場關於「如何證明文明邏輯」的數位實驗。 在建構《Mountain Hydrology Atlas》（台灣山脈水文地景解碼）的過程中，我選擇了「能高越嶺古道」作為第一個 POC (Proof of Concept)。雖然資料庫 (DB) 目前僅釋出了 Schema，但這場從 0 到 1 的實證歷程，揭示了數位地景研究中最核心的挑戰與魅力。 ...

從混亂到標準：花蓮溪計畫的建構經驗分享# 在建構「花蓮溪流域探索計畫」的過程中，我們不只是在畫地圖，更是在進行一場 AI 協作的高難度操演。這篇文章紀錄了如何將原始的 GIS 圖資，透過代理人技能（River Exploration Skill）轉化為可導航、具備文史脈絡的數位資產。 ...