從錄影到 GitHub:雙周會會議記錄的 AI 自動化工作流實作
在「哈爸實驗室」雙周會 #1 結束後,我嘗試建立了一套「低阻力」的會議後處理流程。目標很明確:不要讓產出會議記錄變成一種負擔,而是透過 AI 工具鏈,在幾分鐘內完成從音訊到 GitHub 存檔的全部動作。 ...
在「哈爸實驗室」雙周會 #1 結束後,我嘗試建立了一套「低阻力」的會議後處理流程。目標很明確:不要讓產出會議記錄變成一種負擔,而是透過 AI 工具鏈,在幾分鐘內完成從音訊到 GitHub 存檔的全部動作。 ...
昨天才剛完成《企業生成式 AI 轉型全書》的 v1.0.0 基礎版本,今天在與 AI 代理人進行了三個跨產業案例(製造、電商、醫療)的模擬演練後,我立刻意識到:「理論在與現實碰撞的瞬間,才真正開始產生生命力。」 ...
哈爸碎碎念: 寫一本書不難,難的是如何讓這本書「動起來」。最近我完成了一本關於《企業生成式 AI 轉型》的小書,書名是「企業生成式 AI 轉型全書:從知識底座到自主代理人的實踐路徑」,但這次實驗最有趣的地方,不在於那幾萬字的文字產出,而是我如何引導 AI 將這些文字轉化為一套可執行的「轉型作業系統 (OS)」。 ...
寫在轉化後: 我們與 AI 的對話往往像是一場漫長的淘金。在過去幾週的「河流探索」專案中,我與 AI 助手累積了數百次關於 GIS 處理、水利考掘與行程規劃的對話。這些對話中隱含著極高的「專業 SOP」,但若不加以整理,它們終將沉沒在歷史紀錄中。本文記錄了我如何讓 AI 「自我解構」,將對話轉化為持續賦能的 Agent Skills。 ...
引言:打造「百科全書式」的流域地圖# 一直以來,我對於製作「有深度」的地圖充滿熱情。一張好的地圖,不應該只是標記與導航,它應該能承載歷史的厚度、文化的溫度,以及地理空間的邏輯。 這次,我以台灣的母親河——濁水溪為範圍,嘗試進行了一次「百科全書式」的探索與實作。我的目標是將這條河流從合歡山源頭到麥寮出海口,涵蓋自然地景、水利設施、人文史蹟、交通設施、災害環境五大維度的知識,轉化為可互動、可導航的數位資產。 ...
在開發 AI Field Scout (AI 偵查員) 系統的過程中,我們的一個核心需求是:讓 AI Agent 能即時把發現的資訊(例如:附近的便利商店、危險地形、或是沿著路徑移動的隊友)投放到使用者的 ATAK 地圖上。 ...
今天的行程很長,從后里平原一路往上游挺進,穿過東勢客家山城,最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升,也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...
Antigravity 實戰:解放 Google Maps MCP 的力量,AI 導遊帶你去吃喝# 身為一個依賴 AI 協作的開發者,我一直在思考如何讓我的 Agent (Antigravity) 擁有「真實世界的眼睛」。雖然它能寫程式、能搜尋網頁,但遇到「地理空間」的問題時——例如「這條路沿線有什麼好吃的?」——它往往只能給我模糊的網頁摘要,而不是精確的地點資訊。 ...
傳統的 GIS 地圖只告訴你「這裡有什麼」,卻很少告訴你「這裡發生過什麼」。為了解決深度探索的資訊落差,我開始嘗試在 WalkGIS 的每份地圖文件中嵌入專屬的 Deep Research Prompt。這不僅是節省使用者的複製貼上時間,更是一種「將地圖視為知識索引」的產品設計思維。
整理 WalkGIS 專案從 2025/12/13 發想至今的完整演進歷程。透過 Mermaid 圖表與詳細里程碑表格,記錄了這個專案如何從單純的「散步地圖概念」,經由 Agentic AI 的輔助,一路進化為去中心化協議 (V2),並最終整合至軍規 ATAK 系統的技術路徑。