從地名到建構 HGIS 的數位鏈金術 (6):Layer 2 知識中樞的誕生與《台灣歷史知識地圖》開源釋出
在先前的系列中,我們完成了從原始文本(Layer 0)到結構實體(Layer 1)的跨越。透過 Python 腳本,我們讓幾十萬字的《臺灣通史》變成了資料庫中清晰的人名、地名與座標。 ...
在先前的系列中,我們完成了從原始文本(Layer 0)到結構實體(Layer 1)的跨越。透過 Python 腳本,我們讓幾十萬字的《臺灣通史》變成了資料庫中清晰的人名、地名與座標。 ...
在建立完這套由「時光羅盤 + 歷史文本 + 自動空間配對」組成的 歷史空間感知引擎 (HGIS) 後,一定有人會問:費這麼大功夫寫程式,究竟能帶來什麼改變? 答案是:它將徹底顛覆我們閱讀歷史與感知旅行的方式。 ...
經過前三篇的努力,我們左手握有中研院的「1920年代空間圖資」,右手拿著從《臺灣通史》榨取出來的「600+ 個古地名與基建列表」。 這就像是一場歷史級別的相親大會——我們要讓書本裡的名字,在歷史地圖上找到歸宿,並將它們賦予現代的 WGS84 GPS 經緯度座標。這個過程,技術上叫做 Geo-Coding (地理編碼)。 ...
上一篇我們用 Python 打造了能解讀歷史座標的「時光羅盤」。但羅盤只會告訴你地名,無法告訴你歷史。真正的歷史,藏在文言文的汪洋大海中。 因為我本身對台灣史完全沒有概念,為了建立自己的知識體系,我首先向 AI 提問,得到了這份極具啟發性的「台灣方志演化樹」: ...
上一篇提到,為了驗證地形圖上的「黃金洞」與歷史水利的關聯,我決定打造一個「歷史空間感知引擎」。要建構這套系統,第一步就是要獲得一把能夠解開空間座標的鑰匙。 ...
一切的起點,源自於對家鄉地名的好奇。 老爸出生在潭後,但我一直不知道為什麼是這個名字。這裡沒有水潭,何來「潭後」之名?如果只是在 Google Maps 上滑動縮放,這個問題可能永遠得不到解答,因為現代的衛星空照圖,早就被密集的建築與柏油路給覆蓋。 ...
在數位在數位開發與日常生活中,有些工具是經過深思熟慮後產生的,而有些則是「意外的產物」。Idea Pool (點子池) 的誕生,就屬於後者。這篇文章想分享的不是技術細節,而是那個開發當下的「Aha! Moment」—— 我們如何從一個單純的記錄需求,一氣呵成地演化出整套自動化生命週期。 ...
在開發 AI 應用的過程中,起初我並非直接針對「與 AI 對話」的體驗進行設計,而是希望能有一套自動化工具的支援,來 Offload (卸載) LLM 的使用負擔。但在開發過程中,意外地發展出一套極其高效的自動化開發與探勘環境,這就是 「2+1 快手」 的由來。 ...
在 AI 密集開發的時代,我們常說 AI 是大腦,但大腦若沒有「感官」來感知現實世界的空間脈絡,它的建議就容易流於空泛。這篇文章記錄了我與 AI 代理程式(Antigravity)共同打造 GeoPulse —— 一個空間感知與導航引擎的設計經驗。 ...
如果說 v1.2.0 是幫企業做了一場全身斷層掃描(2D 矩陣與遺傳屬性偵測),那麼今天發布的 v1.3.0,就是我們正式為企業種下第一批「數位器官」的時刻。 這是一次從「紙上談兵」轉向「物理建設」的轉型大躍進。 ...