AI 代理與河流探索:花蓮溪流域計畫的建構實踐與 GIS 踩坑筆記
從混亂到標準:花蓮溪計畫的建構經驗分享# 在建構「花蓮溪流域探索計畫」的過程中,我們不只是在畫地圖,更是在進行一場 AI 協作的高難度操演。這篇文章紀錄了如何將原始的 GIS 圖資,透過代理人技能(River Exploration Skill)轉化為可導航、具備文史脈絡的數位資產。 ...
從混亂到標準:花蓮溪計畫的建構經驗分享# 在建構「花蓮溪流域探索計畫」的過程中,我們不只是在畫地圖,更是在進行一場 AI 協作的高難度操演。這篇文章紀錄了如何將原始的 GIS 圖資,透過代理人技能(River Exploration Skill)轉化為可導航、具備文史脈絡的數位資產。 ...
前言: 在完成了四天三夜的濁水溪溯源之旅後,許多朋友好奇:如何在有限時間內,規劃出如此深度且具備彈性的行程? 其實,這不僅是一場旅行,更是一次 AI 協作 (AI-Augmented) 的實驗。我將這次的經驗提煉成一套標準工作流(SOP),分享給所有熱愛探索與科技的朋友。 ...
寫在旅程後: 今天的行程因為西螺大橋封閉而有了意想不到的轉折。原本要跨橋追火車,變成了「溪州美食與二水水利」的深度探索。雖然多繞了點路,但沿途美食與水利設施的壯觀,絕對值回票價。 ...
在開發 AI Field Scout (AI 偵查員) 系統的過程中,我們的一個核心需求是:讓 AI Agent 能即時把發現的資訊(例如:附近的便利商店、危險地形、或是沿著路徑移動的隊友)投放到使用者的 ATAK 地圖上。 ...
在進行長距離的河川探索(如大甲溪、濁水溪)時,我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而,在實際作業中遇到了一個痛點: ATAK 為了效能或訊號不穩,常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...
在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中,除了路線本身的挑戰,最實際的問題往往是:「哪裡可以補給?」以及更重要的——「哪裡有廁所?」。 雖然 Google Maps 很強大,但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是,我決定自己動手做一張專屬的地圖,並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...
在 上一篇 我們搞定了「有廁所的便利商店」地圖資料。然而,當我們真正走入濁水溪或曾文溪的荒野時,地圖上需要的資訊遠不止這些。 我們需要知道哪裡有攔沙壩 (Weir) 可以觀察水流,哪裡有 吊橋 (Suspension Bridge) 可以跨越峽谷,哪裡有 土地公廟 (Earth God Temple) 可以補給休息。 ...
今天的行程很長,從后里平原一路往上游挺進,穿過東勢客家山城,最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升,也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...
最近在整理舊檔案時,翻出了一個好幾年前製作的 ATAK 地圖擴充包 (ATAK-Maps-LASS.zip)。這個懶人包當年整合了 Google、Bing、以及最重要的台灣通用電子地圖與魯地圖,為了讓團隊能快速在 ATAK 建立共同的圖資環境。 ...
整理 WalkGIS 專案從 2025/12/13 發想至今的完整演進歷程。透過 Mermaid 圖表與詳細里程碑表格,記錄了這個專案如何從單純的「散步地圖概念」,經由 Agentic AI 的輔助,一路進化為去中心化協議 (V2),並最終整合至軍規 ATAK 系統的技術路徑。