[GIS筆記] 如何補完官方地圖沒有的「隱藏版」溪流？從濁水溪看資料擴充策略
在處理台灣水利地理資訊時，常會發現政府公開的「中央管河川」圖資（如 RIVERL.shp）或河川代碼表，往往只記錄到一定規模以上的河川。很多在地人熟知的區域排水、野溪或深山源頭（如濁水溪上游的霧社溪）並不在名冊上。 這篇筆記記錄了我在 WalkGIS 專案中，如何運用 AI 助理與網路資源，像拼圖一樣將這些「隱藏版」溪流補回資料庫的過程，並將其標準化為可重複執行的 Task。 1. 發現缺漏 (The Gap) 在整理「濁水溪」圖資時，我對照了目前的 GIS 圖資與網路搜尋結果，發現幾個明顯的斷層： 深山源頭缺失：地圖上有畫出濁水溪，但官方 CSV 名冊卻沒有列出其源頭「霧社溪」。 知名支流不見：如「萬大溪」、「丹大溪」雖然在 CSV 名冊上有名字，但因為不是主要治理河段，在部分公開 SHP 圖資中完全沒有線條。 在地小溪隱形：如「益則坑溪」、「栗棲溪」，是當地的戲水秘境或土石流潛勢溪流，但在中央級的資料中找不到。 這些「缺漏」對於一般用途可能無傷大雅，但對於要進行深度走讀（River Walk）的我們來說，少了它們就像拼圖少了一塊。 2. 補完策略 (The Strategy) 我的目標是建立一份「完整的流域戶口名簿」。即使手上暫時沒有這些溪流的精確 GIS 線條，也要先把它們的名字及**輩分關係（注入哪條河）**記錄下來。 步驟 A：查找「隱藏版」名單 透過網路搜尋（Google Search / Wikipedia / 縣市政府水利規劃報告），找出那些屬於濁水溪流域但未被登錄的河川。例如這次我新發現了： 霧社溪 栗棲溪 獅尾堀溪 益則坑溪…等 步驟 B：確認「輩分關係」 (Topology) 這是最關鍵的一步。在 GIS 資料庫中，我們不只要知道這條溪叫什麼，更要知道它從哪裡來、往哪裡去。也就是確認它是直接注入濁水溪（第一層），還是先注入其他支流（第二層）。 我使用了以下工具來進行「親緣鑑定」： OpenStreetMap (OSM)：使用 Overpass Turbo 查詢，如果運氣好（如霧社溪），Relation 中會直接標註 destination=濁水溪。 地方政府報告：例如從「南投縣管區域排水規劃」中，確認了「獅尾堀溪」是濁水溪左岸的支流。 地理推斷：如「益則坑溪」位於水里鄉民和村，該村緊鄰濁水溪，推測直接注入主流可能性大。 步驟 C：修訂 CSV 結構 為了將新發現納入系統，我在 河川代碼主從.csv 中手動增補資料。為了不與官方 6 碼數字衝突，我設計了一套「非官方編碼規則」： ...