GCP

在展開個人 AI 賦能家教（專案代號：Luthier，學員為補習班英文老師）的過程中，我一直秉持著「需求驅動、實作先行」的信念。這是一門完全「許願式」的課程——沒有僵化的教科書，學員想要出考題、想做音樂教室 App、想用 N8N 實作招生自動化，課程就直接往那裡去。 ...

在鹿野高台的咖啡廳中，享受著雨中的美景，我完成了一件惦記已久的大事：學著在 GCP 上為我的數位助理「龍蝦 (Lobster)」建立新家，並賦予它一套完整的「自律邏輯」。 ...

寫在旅程後： 計劃總趕不上變化，但變化往往帶來意想不到的驚喜。原本想趁週日挑戰鹿野泛舟，結果卻是一場資訊過時的「烏龍」；但也因為這場烏龍，換來了田野間兩小時的酣眠，以及在雨中的高台咖啡廳，與我的數位助理「龍蝦 (Lobster)」深度對話的靜謐時光。 ...

Antigravity 實戰：解放 Google Maps MCP 的力量，AI 導遊帶你去吃喝# 身為一個依賴 AI 協作的開發者，我一直在思考如何讓我的 Agent (Antigravity) 擁有「真實世界的眼睛」。雖然它能寫程式、能搜尋網頁，但遇到「地理空間」的問題時——例如「這條路沿線有什麼好吃的？」——它往往只能給我模糊的網頁摘要，而不是精確的地點資訊。 ...

紀錄如何在 n8n 中透過 HTTP Request 節點實作 Google 搜尋功能，包括 API Key 申請、CSE 設定、網站驗證與除錯技巧。

哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖# 這張圖展示了「哈爸筆記」作為核心技術引擎，如何支撐並孵化出「2026 台灣河流探索」這個實踐場域。 graph TD %% === 定義可視化樣式 (Styles) === %% 核心技術區 (Core) - 藍/綠色系 classDef C_Mind fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef C_Infra fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px; classDef C_AI fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px; classDef C_Comm fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px; %% 應用場景區 (River) - 大地色/深色系 classDef R_Vision fill:#4285F4,stroke:#0d47a1,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Content fill:#F9A825,stroke:#f57f17,stroke-width:2px,color:black; classDef R_Tech fill:#2E7D32,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Meta fill:#607D8B,stroke:#263238,stroke-width:2px,color:white; %% === Core Domain: 哈爸筆記技術堆疊 === subgraph CoreDomain [🛠️ Core Tech: 哈爸筆記技術堆疊] direction TB subgraph C_Phase1 [GenAI 思維模組] Expert(複製專家思維):::C_Mind V2B(Voice-to-Blog 自動化):::C_Mind Insight(GAI 年會洞察):::C_Mind Insight --> Expert --> V2B end subgraph C_Phase2 [雲端基礎建設] GCP(GCP 成本優化):::C_Infra Zeabur(Zeabur 部署 n8n):::C_Infra CloudAI(AI 雲端管理):::C_Infra CloudAI --> GCP --> Zeabur end subgraph C_Phase3 [Agentic AI 實作] BotDebug(Discord Bot):::C_AI Agent(打造 Agentic AI):::C_AI Tool_SQL(SQL 資料庫工具):::C_AI Zeabur --> |提供算力| BotDebug --> Agent --> Tool_SQL end subgraph C_Phase4 [社群擴散] HabaLab(哈爸實驗室 Discord):::C_Comm Event(機械系 50 週年):::C_Comm Agent --> |賦能| HabaLab HabaLab --> Event end end %% === Application Domain: 河流探索計畫 === subgraph AppDomain [🌊 Field App: 2026 台灣河流探索] direction TB subgraph R_Phase1 [願景與方法] Method1(數位河流學):::R_Vision Infra(個人文章網站):::R_Meta end subgraph R_Phase3 [實地探索] Trip1(大甲溪車宿攻略):::R_Content Trip2(后里/高美指南):::R_Content Trip1 --> Trip2 end subgraph R_Phase4 [GIS與數據深化] Data1(Shapefile 轉 KML):::R_Tech Data2(River Buffer 萃取):::R_Tech Schema(SQL Schema 設計):::R_Tech Data1 --> Data2 --> Schema end subgraph R_Phase5 [工具賦能] Tool_Fab(Fabric + Gemini CLI):::R_Tech end end %% === 跨域整合連接 (The Merger) === %% 1. 基礎設施共用 V2B ==> |內容發布| Infra Infra ==> |載體| Trip1 %% 2. 技術賦能 (Agentic AI -> GIS Tech) Agent -.-> |技術指導| Tool_Fab Tool_Fab -.-> |自動化處理| Data1 %% 3. 社群匯流 HabaLab ==> |探索基地| Method1 Method1 --> |指導| Trip1 %% 4. 資料庫整合 Tool_SQL -.-> |Schema 參考| Schema

繼 Discord Bot 之後，今天挑戰讓 AI 讀取我的「私人知識庫」。利用 n8n 的 Google Drive 節點下載文件，透過 Extract Text 解析，最後餵給 Gemini 進行問答。過程中踩了 Google OAuth ‘測試使用者’ 的坑。

一個人埋頭苦幹，不如一群人一起實驗！「哈爸實驗室」Discord 群組正式開放，這裡匯集了對 n8n 自動化、AI Agent 開發有興趣的朋友。最新上線功能：AI 法規查詢機器人 (!law)，快進來試玩！

自架 n8n 是許多自動化愛好者的首選，但維護 Docker 和 SSL 憑證往往令人卻步。這篇文章分享我如何使用 Zeabur 平台，在 GCP 基礎設施上快速部署 n8n (SQLite 版本)。透過 Zeabur 的託管服務，我不需要處理底層繁瑣設定，就能擁有一套穩定、易維護且開箱即用的自動化中樞。

雲端服務最讓人卻步的往往不是技術本身，而是那複雜到像迷宮的控制台介面，以及永遠搞不懂的計費陷阱。這篇文章分享我如何使用 AI Agent (Antigravity)，把原本痛苦的 GCP 系統管理工作，變成了一場輕鬆的對話。不用再查文件、不用背指令，只要「出一隻嘴」，機器就開好了，錢也省下來了。