從意願到落點：系友資源網絡的數據工程實踐
🚀 哈爸筆記：從意願到落點的數據工程實踐 在推動「交大機械五十週年」轉型的過程中，我們面臨最大的技術挑戰不只是前端的網站佈署，更核心的問題是：「如何將系友過去六年間零散的服務意願，轉化為當下可執行的資源清單？」 本篇筆記紀錄我們如何透過「資料 Schema 設計」與「Google Apps Script (GAS) 自動化」，建立這套高效的資源對接系統。 1. 欄位設計：將「雜訊」轉化為「對位」 過去的系友意願表 (以 2019 版為例) 雖然完整，但欄位多偏重於靜態的「是否願意」。 在 2026 的新系統中，我們定義了更具「動能」的欄位： 💡 核心類別：直接將意願映射為「教學、顧問、場域、贊助、創新」五大軸線。這讓後續 AI 媒合時可以一眼看出「許武龍學長是教學與創新類」、「郭飛虎會長是場域與贊助類」。 ⚡ 對接成熟度 (Tier)：將系友區分為「被動等徵詢 (T1)」到「即刻可發動 (T3)」，這是資源網絡能否「轉動」的關鍵。 2. 自動化工具：一鍵生成的 GAS 實作 為了讓採訪小組或 AI 主理人能快速產出填報載體，我寫了一段 Google Apps Script。 這段腳本的核心經驗在於：「讓機器去決定表單，而非人手動拉表單。」 我們定義了 10 個核心 Table 欄位，透過腳本生成的 Google Form 預設了標記 (Tag) 選項。當系友提交後，後台的 Google Sheets 直接就可以輸出為標準 CSV，再回灌到我們的數位治理系統中。 本次實作的 GAS 代碼已存檔於本地路徑：events/MeAlumni/create_alumni_resource_form.js 3. 數據繼承：成功轉換並匯入 2019 數據 我不希望系統上線時是空的。因此，我執行了一次完整的「舊數據重新對位 (Re-mapping)」： 讀取原始內容：包含 2019 年郭飛虎、鄭銘洲等 6 名早期參與學長的 survey。 轉換手法：透過 AI 解析原始欄位中的 專長/經歷，並手動映射至新版的 💡 核心資源類別 與 🎯 預設受益對象 (如：Racing Team)。 成果匯出：生成了 2019_Survey_to_Resource_Network_Import.csv，並成功同步至 Google Sheets。 這證明了我們設計的「2.0 版欄位規格」具備極佳的向前相容性。 ...