[河流探索] 從流浪到開拓:烏溪流域數位資產的「事後補產製」與方法論進化
哈爸筆記: 在前一篇文章中,我提到烏溪之行是場「直覺式探索」的流浪。然而,流浪結束後,真正的挑戰才開始:如何將這些感性的體會,轉化為標準化、可傳承的數位資產?這幾天,我與 AI 助手 Antigravity 針對烏溪進行了一次深度的「事後補產製 (Post-processing)」,過程中不僅補完了圖資,更撞擊出一套全新的河流探索方法論。 ...
哈爸筆記: 在前一篇文章中,我提到烏溪之行是場「直覺式探索」的流浪。然而,流浪結束後,真正的挑戰才開始:如何將這些感性的體會,轉化為標準化、可傳承的數位資產?這幾天,我與 AI 助手 Antigravity 針對烏溪進行了一次深度的「事後補產製 (Post-processing)」,過程中不僅補完了圖資,更撞擊出一套全新的河流探索方法論。 ...
當我們開始嘗試將 AI 與歷史地理資訊系統 (HGIS) 結合時,最初是在探勘總體性的《臺灣通史》。但歷史的魔鬼往往藏在地方的細節裡。 為了驗證我們的架構是否具備「橫向擴展」到區域史料的能力,我將目光轉向了北台灣早期的政經中心——竹塹 (新竹)。這次,我決定一次挑戰五本重量級的地方方志:《新竹縣採訪冊》、《淡水廳志》、《樹杞林志》、《新竹縣志初稿》、《新竹縣制度考》。 ...
經過前三篇的努力,我們左手握有中研院的「1920年代空間圖資」,右手拿著從《臺灣通史》榨取出來的「600+ 個古地名與基建列表」。 這就像是一場歷史級別的相親大會——我們要讓書本裡的名字,在歷史地圖上找到歸宿,並將它們賦予現代的 WGS84 GPS 經緯度座標。這個過程,技術上叫做 Geo-Coding (地理編碼)。 ...
從「空間數據」到「流域敘事」:二仁溪探索計畫中的 WalkGIS 方法論進化# 在規劃二仁溪探索計畫的過程中,我不只是在畫一張地圖,而是在進行一場 AI 驅動的「環境策展」。原本我們只關注座標與路徑( bones 骨架),但在這次二仁溪的實踐中,我們成功注入了「敘事靈魂」(soul)。 ...
在進行長距離的河川探索(如大甲溪、濁水溪)時,我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而,在實際作業中遇到了一個痛點: ATAK 為了效能或訊號不穩,常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...
在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中,除了路線本身的挑戰,最實際的問題往往是:「哪裡可以補給?」以及更重要的——「哪裡有廁所?」。 雖然 Google Maps 很強大,但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是,我決定自己動手做一張專屬的地圖,並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...
今天的行程很長,從后里平原一路往上游挺進,穿過東勢客家山城,最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升,也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...
驗證 WalkGIS 系統的擴充性:透過標準化流程,快速部署「大甲溪水利溯源」與「智慧水圳」兩條全新路線,並整合 Google Maps 導航與 AI 內容生成。
什麼是「散步地圖」?# 在我們進行河流探索時,地圖不僅是導航的工具,更是一種「策展」的媒介。 散步地圖的核心概念,是透過地圖串聯更多的協力與情報,並利用群眾的移動軌跡描繪出有意義的資訊。這與我們強調的公私協力、開放資料精神不謀而合。 ...
本實驗使用 GDAL/ogr2ogr 工具,從中央管河川區域 Shapefile 中萃取大甲溪河流範圍,解決 Big5 編碼篩選問題,進行 1 公里緩衝分析 (Buffer),並透過 SQL ST_Union 合併多個圖層特徵,最終產出 KML 檔案。