KML

今天的行程很長，從后里平原一路往上游挺進，穿過東勢客家山城，最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升，也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 同時，我也進行了一場關於 ATAK (Android Team Awareness Kit) 軟體的實戰實驗：到底把資料「打成一包 (Data Package)」對於旅行紀錄有什麼幫助？ 旅程就看影片： 🎥 2026 大甲溪河流探索 Day 3 Relive 🗺️ 行程流水帳 (AI 軌跡還原版) 這份行程是透過我從 ATAK 匯出的 GPX 軌跡檔，再請 AI Agent 進行時間與空間分析後還原的結果。有趣的是，因為我只匯出了其中一段軌跡，所以 AI 很誠實地告訴我：「其他行程並沒有在軌跡裡」。 主要步行與活動時段： 09:38 | 📍 老祖早餐灌蛋餅：這蛋餅形狀真的特別，是用灌的，做為本日的起點。「應該是 9:01-9:27（以前）」 09:48 | 📍 東勢客家文化園區：舊車站改建，適合散步。 10:46 | 📍 龍神橋 (東勢區)：跨越深邃溪谷的重要橋樑，新舊並存。 10:54 | 📍 東勢林業文化園區：見證大雪山林業的伐木歲月，腹地廣大。 11:40 | 📍 東勢本圳：尋找水利源頭，位置稍微偏離一點，可能是在水圳旁移動。「走去月恆門」 11:48 | 📍 月恆門：非常精確的經過此點，也在此遇見了在地的洗衣文化。 12:43 | 📍 白冷圳紀念公園：向工程師磯田謙雄致敬，偉大的倒虹吸管水利工程。 未在軌跡中的行程（包含開車）： 后里環保公園：一早醒來的地方，有點冷，幾無花海。 馬鞍壩、天輪壩：大甲溪中游的兩大壩體。 谷關：本日終點，在此挑戰捎來步道並在路邊車宿。 🧪 技術筆記：ATAK Data Package 實驗 這次旅程我也嘗試了 ATAK 的「Data Package」功能，想說能不能像打包行李一樣，把這次旅行的所有照片、標記點、軌跡通通包成一個檔案分享或備份。結果遇到了一些有趣的技術細節： ...

這兩天在整理「大安大甲溪聯通管工程」的 WalkGIS 專案資料時，我思考了一個問題：網頁版的 GIS 雖然方便瀏覽，但如果我要去現場勘查，或者需要跟團隊進行離線協作，最專業的工具其實是 ATAK (Android Team Awareness Kit)。 但是，要將 WalkGIS (基於 Markdown 和 KML) 的資料轉移到 ATAK，並不是單純把 KML 丟進去就好。為了最好的使用者體驗，我們需要製作成 Data Package (Mission Package)，這樣才能包含版本資訊、圖示設定，甚至自動載入地圖。 如果是以前，我可能需要花幾個小時去翻 ATAK 的技術文件，搞懂 MANIFEST.xml spec，這是最枯燥的部分。 但這次，我嘗試了 Agentic Workflow，讓 AI 來擔任我的「技術研究員」兼「資深工程師」。 1. 任務指派：從模糊到清晰 我一開始甚至不確定 ATAK 的具體格式細節，所以我只問了 Agent： 「你知道 ATAK data package 的格式嗎？」 Agent 不僅幫我搜尋了格式規範，還直接總結出重點： 它是個 Zip 檔。 核心是 MANIFEST/manifest.xml。 需要 UUID 來管理版本。 支援 KML/KMZ 和影像。 2. 實作：一句話生成工具腳本 知道原理後，我並沒有自己寫程式碼，而是直接把專案路徑和需求丟給 Agent： 「我想要將 大安大甲溪聯通管工程計畫 中的所有點位，打包成 data package」 Agent 做了以下幾件事： 掃描我的專案結構：自動找到 static/walkgis_prj/features 下的所有 .md 檔案。 理解資料欄位：解析 Frontmatter 中的 coordinate、title、color。 撰寫 Script：生成了一個 create_2026_daan_dajia_pipeline_atak_pkg.py，完整處理了 KML 生成、XML Manifest 建立、UUID 產生，最後壓縮成 Zip。 整個過程不用 3 分鐘，我就得到了一個可以動的 Python 腳本。 ...

本實驗使用 GDAL/ogr2ogr 工具，從中央管河川區域 Shapefile 中萃取大甲溪河流範圍，解決 Big5 編碼篩選問題，進行 1 公里緩衝分析 (Buffer)，並透過 SQL ST_Union 合併多個圖層特徵，最終產出 KML 檔案。

本實驗記錄了從政府開放資料平台取得水利署河川流域 Shapefile 資料，並將其中「大甲溪」流域資料篩選後，使用 GDAL/ogr2ogr 工具轉換為 Google My Maps 支援的 KML 格式的完整過程。