KML

哈爸筆記： 這是一場「名為探訪，實則流浪」的旅程。一開始雖然帶著探查烏溪流域的企圖心，但礙於事前規劃不及，最終回歸到「直覺式探索」的流浪模式。但也因為如此，意外體會到了在平日、在優質景點上「悠閒」的福氣。 ...

在進行 HGIS（歷史地理資訊系統）研究時，我發現最耗時的往往不是分析數據，而是「準備地圖」。每次要開啟一個新研究，總要重複掛載百年歷史底圖、設定 KML 座標、調整 SQLite 的 SQL 篩選器…。 ...

在建立完這套由「時光羅盤 + 歷史文本 + 自動空間配對」組成的 歷史空間感知引擎 (HGIS) 後，一定有人會問：費這麼大功夫寫程式，究竟能帶來什麼改變？ 答案是：它將徹底顛覆我們閱讀歷史與感知旅行的方式。 ...

在 AI 密集開發的時代，我們常說 AI 是大腦，但大腦若沒有「感官」來感知現實世界的空間脈絡，它的建議就容易流於空泛。這篇文章記錄了我與 AI 代理程式（Antigravity）共同打造 GeoPulse —— 一個空間感知與導航引擎的設計經驗。 ...

從「空間數據」到「流域敘事」：二仁溪探索計畫中的 WalkGIS 方法論進化# 在規劃二仁溪探索計畫的過程中，我不只是在畫一張地圖，而是在進行一場 AI 驅動的「環境策展」。原本我們只關注座標與路徑（ bones 骨架），但在這次二仁溪的實踐中，我們成功注入了「敘事靈魂」（soul）。 ...

從「靜態手冊」到「動態地圖」：山海圳國家綠道的數位敘事化轉型實錄# 🌏 前言：數據的「生命力」# 山海圳國家綠道（MTSW）是一條長達 177 公里的「溯源風土之河」。然而，長期以來這些珍貴的資訊分散在厚重的 PDF 手冊（112MB）與僅具備基本座標的 KMZ 檔案中。對於徒步者而言，在路途上翻閱 PDF 極其不便，而純粹的導航點又缺乏文史脈絡。 ...

在將既有的 GIS 開放資料（如 QGIS 專案中的 Shapefile）整合進 WalkGIS 系統時，最常遇到的挑戰往往不是座標轉換，而是文字編碼（Encoding）。 最近在處理「濁水溪流域情報地圖」中的「百年舊堤」圖層時，我遇到了一個經典的亂碼案例。這篇文章將紀錄問題的成因、誤判的過程，以及最終的正確解法，作為未來處理 GIS 舊資料的參考。 ...

最近在研究 LASS 社群維護的 「流域情報開放地圖」 QGIS 專案，這是一個集結了政府開放資料與民間調適計畫成果的龐大資料庫。 資料雖豐富，但若只想專注於特定流域（例如：濁水溪），要從全台的圖資中「萃取」並「整理」出有結構的資料，手動操作相當繁瑣。這次我嘗試透過 AI 助理 Antigravity 來協助處理，發現這是一個非常高效的工作流，特別是針對舊式 Shapefile 資料結構的梳理。 ...

引言：打造「百科全書式」的流域地圖# 一直以來，我對於製作「有深度」的地圖充滿熱情。一張好的地圖，不應該只是標記與導航，它應該能承載歷史的厚度、文化的溫度，以及地理空間的邏輯。 這次，我以台灣的母親河——濁水溪為範圍，嘗試進行了一次「百科全書式」的探索與實作。我的目標是將這條河流從合歡山源頭到麥寮出海口，涵蓋自然地景、水利設施、人文史蹟、交通設施、災害環境五大維度的知識，轉化為可互動、可導航的數位資產。 ...

在進行長距離的河川探索（如大甲溪、濁水溪）時，我們依賴 ATAK (Android Team Awareness Kit) 作為主要的軌跡記錄工具。然而，在實際作業中遇到了一個痛點： ATAK 為了效能或訊號不穩，常會將一整天的行程自動切分成多個軌跡檔案 (GPX/KML)。 ...