WalkGIS 實戰：如何製作「有廁所的便利商店」地圖 (Google My Maps + ATAK)
在規劃「2026 台灣河流探索」的過程中，除了路線本身的挑戰，最實際的問題往往是：「哪裡可以補給？」以及更重要的——「哪裡有廁所？」。 雖然 Google Maps 很強大，但要一眼在地圖上看出「哪一家超商有廁所」並不容易。於是，我決定自己動手做一張專屬的地圖，並將其整合到我的主力導航工具 Google My Maps 與 ATAK 中。 ...
KML
2026 大甲溪河流探索 Day 3：從后里到谷關，那些地圖上找不到的隱藏細節
今天的行程很長，從后里平原一路往上游挺進，穿過東勢客家山城，最後抵達群山環繞的谷關。這不僅是海拔的爬升，也是一場對於「地圖準確度」的實戰測試。 ...
WalkGIS 發展歷程：從一個散步念頭到軍規 ATAK 整合的 20 天演進史
整理 WalkGIS 專案從 2025/12/13 發想至今的完整演進歷程。透過 Mermaid 圖表與詳細里程碑表格，記錄了這個專案如何從單純的「散步地圖概念」，經由 Agentic AI 的輔助，一路進化為去中心化協議 (V2)，並最終整合至軍規 ATAK 系統的技術路徑。
Agentic 實戰：讓 AI 幫我開發 WalkGIS 到 ATAK 的地圖打包功能
這兩天在整理「大安大甲溪聯通管工程」的 WalkGIS 專案資料時，我思考了一個問題：網頁版的 GIS 雖然方便瀏覽，但如果我要去現場勘查，或者需要跟團隊進行離線協作，最專業的工具其實是 ATAK (Android Team Awareness Kit)。 ...
AI 實戰筆記：如何讓 Agent「看圖說路」，把一張 JPG 工程圖轉成 WKT 地理路徑？
當手上只有一張靜態的工程示意圖，卻想在地圖上畫出真實的管線路徑時，該怎麼辦？本文記錄了我如何引導 AI Agent，透過「座標錨定」與「關鍵點推估」，將圖片中的線條轉化為標準的 WKT (Well-Known Text) 格式，成功在 WalkGIS 上重現大安大甲溪聯通管的地下網絡。
WalkGIS App 架構解密：打造 Serverless 的地理資訊探索器
揭秘如何利用 SQLite WebAssembly 與靜態網頁技術，以零後端成本打造高效能的 GIS 應用程式，實現資料庫前端查詢與 Markdown 動態載入的混合架構。
WalkGIS 自動化之路：打造「地圖生成代理人」與新竹水圳實戰
記錄如何將地圖製作流程封裝成可重複執行的 Agent Task，並以「新竹智慧水圳地圖」進行壓力測試與迭代修正的過程。
WalkGIS 實戰：一小時打造「大甲溪溯源」與「智慧水圳」雙主題地圖
驗證 WalkGIS 系統的擴充性：透過標準化流程，快速部署「大甲溪水利溯源」與「智慧水圳」兩條全新路線，並整合 Google Maps 導航與 AI 內容生成。
哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖
哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖# 這張圖展示了「哈爸筆記」作為核心技術引擎，如何支撐並孵化出「2026 台灣河流探索」這個實踐場域。 graph TD %% === 定義可視化樣式 (Styles) === %% 核心技術區 (Core) - 藍/綠色系 classDef C_Mind fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef C_Infra fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px; classDef C_AI fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px; classDef C_Comm fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px; %% 應用場景區 (River) - 大地色/深色系 classDef R_Vision fill:#4285F4,stroke:#0d47a1,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Content fill:#F9A825,stroke:#f57f17,stroke-width:2px,color:black; classDef R_Tech fill:#2E7D32,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Meta fill:#607D8B,stroke:#263238,stroke-width:2px,color:white; %% === Core Domain: 哈爸筆記技術堆疊 === subgraph CoreDomain [🛠️ Core Tech: 哈爸筆記技術堆疊] direction TB subgraph C_Phase1 [GenAI 思維模組] Expert(複製專家思維):::C_Mind V2B(Voice-to-Blog 自動化):::C_Mind Insight(GAI 年會洞察):::C_Mind Insight --> Expert --> V2B end subgraph C_Phase2 [雲端基礎建設] GCP(GCP 成本優化):::C_Infra Zeabur(Zeabur 部署 n8n):::C_Infra CloudAI(AI 雲端管理):::C_Infra CloudAI --> GCP --> Zeabur end subgraph C_Phase3 [Agentic AI 實作] BotDebug(Discord Bot):::C_AI Agent(打造 Agentic AI):::C_AI Tool_SQL(SQL 資料庫工具):::C_AI Zeabur --> |提供算力| BotDebug --> Agent --> Tool_SQL end subgraph C_Phase4 [社群擴散] HabaLab(哈爸實驗室 Discord):::C_Comm Event(機械系 50 週年):::C_Comm Agent --> |賦能| HabaLab HabaLab --> Event end end %% === Application Domain: 河流探索計畫 === subgraph AppDomain [🌊 Field App: 2026 台灣河流探索] direction TB subgraph R_Phase1 [願景與方法] Method1(數位河流學):::R_Vision Infra(個人文章網站):::R_Meta end subgraph R_Phase3 [實地探索] Trip1(大甲溪車宿攻略):::R_Content Trip2(后里/高美指南):::R_Content Trip1 --> Trip2 end subgraph R_Phase4 [GIS與數據深化] Data1(Shapefile 轉 KML):::R_Tech Data2(River Buffer 萃取):::R_Tech Schema(SQL Schema 設計):::R_Tech Data1 --> Data2 --> Schema end subgraph R_Phase5 [工具賦能] Tool_Fab(Fabric + Gemini CLI):::R_Tech end end %% === 跨域整合連接 (The Merger) === %% 1. 基礎設施共用 V2B ==> |內容發布| Infra Infra ==> |載體| Trip1 %% 2. 技術賦能 (Agentic AI -> GIS Tech) Agent -.-> |技術指導| Tool_Fab Tool_Fab -.-> |自動化處理| Data1 %% 3. 社群匯流 HabaLab ==> |探索基地| Method1 Method1 --> |指導| Trip1 %% 4. 資料庫整合 Tool_SQL -.-> |Schema 參考| Schema
專案計畫：大甲溪散步地圖資料建構 (Data Collection Plan)
把理論帶進現場：大甲溪地圖建構計畫# 承襲先前整理的[〈散步地圖的概念與應用〉]({< relref “20251213_walking_map_concept.md” >})，我們決定利用這次 2026 年 1 月的大甲溪探險，進行實地的資料蒐集與圖層建構。 ...