MCP

Antigravity 實戰：解放 Google Maps MCP 的力量，AI 導遊帶你去吃喝 身為一個依賴 AI 協作的開發者，我一直在思考如何讓我的 Agent (Antigravity) 擁有「真實世界的眼睛」。雖然它能寫程式、能搜尋網頁，但遇到「地理空間」的問題時——例如「這條路沿線有什麼好吃的？」——它往往只能給我模糊的網頁摘要，而不是精確的地點資訊。 這篇文章記錄了我如何從零開始，克服 API 權限、工具缺失、通訊協定不相容等困難，最終成功讓 Antigravity 使用 Google Maps Grounding Lite MCP (Model Context Protocol)，變身為超強 AI 導遊的過程。 1. 緣起：尋找 Agent 的「地圖外掛」 一開始，我希望能透過 Command Line Interface (CLI) 工具，讓 Agent 直接操作 Google Maps。但我發現： 沒有官方 CLI: Google 只有 gcloud (管機器的)，沒有 gmaps (查地圖的)。 Gemini CLI 的潛力: Google 推出了 gemini CLI，且支援 MCP (Model Context Protocol)，這是一個讓 LLM 能標準化呼叫外部工具的協定。 目標確立：把 Google Maps MCP Server 裝進 Gemini CLI，再讓 Antigravity 呼叫它。 ...