社區 GIS 圖層分類學：通用型分類架構參考
社區 GIS 圖層分類範例與資料類型# 在進行社區地圖繪製或 GIS 資料庫建置時，一個完善的圖層分類架構能幫助我們更有系統地收集與管理資料。以下是整理出的通用型 layer_type (主分類) 和 layer_subtype (次分類) 建議列表，您可以參考這些架構來填充 layers 表格，作為散步地圖的分類依據。 ...
Open Data
專案計畫：大甲溪散步地圖資料建構 (Data Collection Plan)
把理論帶進現場：大甲溪地圖建構計畫# 承襲先前整理的[〈散步地圖的概念與應用〉]({< relref “20251213_walking_map_concept.md” >})，我們決定利用這次 2026 年 1 月的大甲溪探險，進行實地的資料蒐集與圖層建構。 ...
實驗紀錄：取得河川流域 Shapefile 圖資並轉換為 KML 匯入 Google My Maps
本實驗記錄了從政府開放資料平台取得水利署河川流域 Shapefile 資料，並將其中「大甲溪」流域資料篩選後，使用 GDAL/ogr2ogr 工具轉換為 Google My Maps 支援的 KML 格式的完整過程。
幕後紀實：GenAI 如何協助我從零啟動「台灣河流探索」計畫
當靈感遇上 AI：一個上午的加速實踐# 這篇文章不是遊記，而是關於這個網站與這個計畫是如何誕生的紀錄。 過去，當我們萌生一個「想去探索台灣河流」的念頭時，往往會卡在繁瑣的規劃、資料蒐集，甚至是架設網站的技術門檻上。但這次，我嘗試了一種全新的工作模式——與 Agentic AI (Antigravity) 協作規劃。 ...
數位河流學：結合 GenAI、開放資料與流域治理的深度探索指南
為什麼我們要重新學習「看見」河流？# 在開始這趟旅程之前，我想分享的不只是一份旅遊攻略，而是一套**「重新認識環境」的方法論**。 過去我們對河流的認識，往往停留在「觀光景點」的單點思維。但在投入流域治理與推動公私協力 (Public-Private Partnership) 的過程中，我發現若要真正守護一條河流，我們必須先「看懂」它——看懂它的流向、它的前世今生，以及它如何孕育文明又充滿風險。 ...