在與高階 AI 代理人（如 Antigravity）進行深度 Pair Programming 的過程中，開發者很快會面臨一個經典的系統挑戰——「熵增 (Entropy Increase)」。 當你沒有為 AI 建立邊界約束時，AI 會隨手寫出大量一次性的 ad-hoc 腳本、在每次對話初始化時重複載入十多個散落的規則檔、甚至在遇到大型文件時，產生 verbose 且昂貴的 Thoughts Token 刺客。 ...
在 AI Agent 時代，我們發現傳統寫代碼 (Code) 的工法正被「定義 Goal、推理迴圈 (Loop) 與結束條件 (Exit Conditions)」所徹底顛覆。 在學習 Google Antigravity SDK 時，我慢慢體會到新的開發概念與傳統寫 Code 的根本性不同。當我們要建構一個新的 Agent 軟體或平台時，到底該如何提供精確的 Initial Prompt 與系統規格？這篇文章就來聊聊我這陣子在個人環境下，利用 「對抗式規格生成」 進行系統工程開發，以及如何死守錢包、擊退 「Token 刺客」 的第一手踩坑與自癒實戰。 ...
📅 自學心法的三個演化階段# 本篇記錄了哈爸自學心法在不同時代的演化歷程。從沒有 AI 的時代，到生成式 AI 的啟蒙，再到如今追求「主權與架構」的個人 AI 賦能階段，作為未來彙整成完整自學方法的演化地圖與背景參考。 ...
我的靜態部落格「哈爸筆記」一直以來都是以「時間流（部落格隨筆）」的形式呈現。但隨著累積的技術筆記與程式碼片段越來越多，我發現需要一個「空間流（結構化知識庫）」來將特定的專題系統化整理。 ...
概念是我以為 AI 時代，我們終於有機會對學生做客製化引導與陪伴，但真的做得到嗎？怎麼做？又為什麼非得這麼做不可？這我是真沒把握。這堂課，就是給我最好的練兵場。 ...
最近這陣子人變得很慵懶，老實說，有點快跟不上這波狂飆的 AI 最新進展。但心裡很清楚，對於 Google Antigravity SDK 的新架構，我勢必得做一次紮實的掌握。 以往面對新技術，直覺就是去翻那幾百頁、結構繁複的官方文件，讀得昏昏欲睡。這次我決定換個方式——來一場**「實戰派的懶人學習法」**。 ...
大家好，我是哈爸！ 最近我一直在思考一個問題：我們天天在講 AI Agent，但到底要怎麼做，才能把一個複雜領域的「非結構化文本」，真正有條理、有邏輯地轉化為「高品質的結構化知識庫」？ ...
當我們開始擁抱具備「手」和「自主規劃能力」的代理人 AI (Agentic AI，如 Antigravity) 時，很多人會陷入一個誤區：既然 Agent 這麼強，那就把所有疑難雜症、甚至是最前期的混沌發想，通通塞給它處理。 ...
大二的小兒子目前在當工讀生，工讀的內容是做政府標案的開放資料整理。我看他每天在處理一堆雜亂的 CSV 檔案，並在 QGIS 軟體中手動轉檔、製作 Shapefile，雖然他對 QGIS 已經有基礎，但我總覺得他在資料處理的實踐上「缺乏章法」。 ...
在宅醫療的醫護人員每天在案家與診所間奔波，而最耗費他們日常頻寬的，往往不是臨床診斷本身，而是繁瑣的行政病歷打字。 昨天去台北新生南路的 行一診所 做了一場 2 小時的內部訓練分享，主題是「個人 AI 賦能（Personal AI Empowerment）」。這次的對象是在宅醫療第一線的醫師與護理師，我分享了如何利用 AI 工具將繁雜的行政與病歷紀錄減量，並現場展示了地端 AI 代理人（Agentic AI）在醫療情境下的實務運用。 ...