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立霧溪水化：從 20m DTM 萃取「絕對連通」潛勢溪流的技術長征# 最近在進行 2026 台灣河流探索：立霧溪 的計畫中，遇到了一個困難問題：「官方的河道路網在深山峽谷裡不夠用。」 為了在 Google My Maps 上能有精確的導航，我決定啟動一場「數位成河」的挑戰——從 203 張 DTM 網格中，重新模擬出立霧溪的水脈靈魂。 ...

今天去國泰世華銀行的零錢機存了一大袋累積已久的零錢。因為機器限制一次只能投入 100 枚硬幣，我分了三次才存完。回到家後，我看著這三張明細單，心血來潮想跟 Gemini 來一場關於「零錢隨機性」的小實驗。 ...

最近兩天，我跟我的 AI 夥伴 (Antigravity) 泡在 Travel-Advisor-HUD 這個專案裡。目標很單純：讓我的行車助理不再只是「唸出路名」，而是像個真正懂我的「私人導遊」。 在兩天的密集對話中，我們經歷了幾次關鍵的「卡關」與「破繭而出」，這幾個點我覺得是開發地理感知型 AI (Geographic AI) 最迷人的地方。 ...

在實現 QGIS 專案「一鍵生成」的路上，我們不僅要讓圖層「開得出來」，更要讓它「具備研究價值」。 這篇文章記錄了我們從 POC2 (樣式與標籤整合) 進化到 POC3 (空間分析與 SDM 紀律) 的完整心路歷程。這兩個階段分別解決了製圖中的「美學溝通」與「科學建模」兩大核心問題。 ...

在進行 HGIS（歷史地理資訊系統）研究時，我發現最耗時的往往不是分析數據，而是「準備地圖」。每次要開啟一個新研究，總要重複掛載百年歷史底圖、設定 KML 座標、調整 SQLite 的 SQL 篩選器…。 ...

本文記錄了《企業生成式 AI 轉型》方法論中，關於『個人為主，團隊為原型』的首次實體化實驗。 回顧這些日子以來，我與 AI (Antigravity) 的協作已經達到了一種近乎肌肉記憶的流暢感。從建立 [TMUX 自動化工作空間]、使用 Hammerspoon 打造「2+1 快手」，到用 TASKS_LEDGER 與 Mermaid 畫出戰略版圖，這是一套高度個人化的超級沙盒 (PA Sandbox)。 ...

面對數百首從 CD 轉錄、檔名雜亂、標籤缺失的鳥鳴音訊檔，你會選擇手動一首首修改，還是開發一套具備「生物學智商」的自動化系統？ 我起初的想法很單純：在野外走動時，如果聽到鳥聲，我希望能有機會辨識出那是哪隻鳥。於是，企鵝給了我一大包鳥鳴音檔。我只是想找個容易的方式，能隨時翻出想聽的聲音來學習，結果為了這個簡單的願望，就乾脆擼出了這套工具。 ...

在《台灣歷史知識地圖》Layer 2 架構釋出後，我們隨即投入了第一個實戰場域：曾文溪流域。 這次的目標非常明確：我們不再滿足於地圖上冷冰冰的座標點，而是要透過「時空對合」技術，讓曾文溪流域的 696 個 POI 全部具備歷史靈魂與文獻厚度。 ...

在先前的系列中，我們完成了從原始文本（Layer 0）到結構實體（Layer 1）的跨越。透過 Python 腳本，我們讓幾十萬字的《臺灣通史》變成了資料庫中清晰的人名、地名與座標。 ...

上一篇我們用 Python 打造了能解讀歷史座標的「時光羅盤」。但羅盤只會告訴你地名，無法告訴你歷史。真正的歷史，藏在文言文的汪洋大海中。 因為我本身對台灣史完全沒有概念，為了建立自己的知識體系，我首先向 AI 提問，得到了這份極具啟發性的「台灣方志演化樹」： ...