Python

上一篇提到，為了驗證地形圖上的「黃金洞」與歷史水利的關聯，我決定打造一個「歷史空間感知引擎」。要建構這套系統，第一步就是要獲得一把能夠解開空間座標的鑰匙。 ...

歷時三年的數位考古、手感建構與代理人實驗，在今天 2026 年 2 月 14 日，這部《個人賦能：在 AI 時代找回原創力的演化實戰》正式完成了第一個完整版本的建構。 這不只是一本書，這是一個關於「人如何與機器共同演化」的活體證據。 ...

「Skill 優先」的 AI 協作新實踐：從需求定義到知識點萃取的自動化進化# 🚀 序言：一個新的協作節奏# 在過去的 AI 協作中，我通常是先遇到問題，發出指令，解決之後再考慮是否要將它整理成工具。但這一次，我試著調換順序：先說出一個「Skill」的構想，定義它的通用流程與腳本格式，然後直接用它來演練並修正。 ...

影像豐富化之路：從雜訊清洗到 AI 自動化的 POI 補補完實錄# 📸 前言：一張圖勝過千言萬語# 在開發 WalkGIS 的過程中，我們發現一個「有溫度的點位」必須包含視覺元素。然而，當點位數量來到數百甚至上千個時，手動去一張張找圖、貼連結是不可能的任務。更具規戰性的是，原始資料中的點位名稱往往帶有大量管理雜訊（如「住-」、「推薦-」、「集章處－」），這些「髒資料」會讓搜尋引擎徹底失焦。 ...

從「靜態手冊」到「動態地圖」：山海圳國家綠道的數位敘事化轉型實錄# 🌏 前言：數據的「生命力」# 山海圳國家綠道（MTSW）是一條長達 177 公里的「溯源風土之河」。然而，長期以來這些珍貴的資訊分散在厚重的 PDF 手冊（112MB）與僅具備基本座標的 KMZ 檔案中。對於徒步者而言，在路途上翻閱 PDF 極其不便，而純粹的導航點又缺乏文史脈絡。 ...

哈爸筆記： 有時候最專業的工具不一定是最快的工具。這是一次從「想學專業軟體」到「讓 AI 寫專屬程式」的心路歷程，也驗證了人機協作中「人類提供結構，AI 提供執行」的高效模式。 ...

定義了考古地層後，接下來就是技術實作。本文分享我如何運用三種不同的技術手段，分別處理「手動存檔」、「碎裂 Log」與「協作筆記」，從數萬條紀錄中量化出我的 AI 賦能證據。

書的架構有了，但證據在哪裡？為了證明「AI 賦能」不是自我感覺良好的雞湯，我決定對自己過去三年的數位足跡進行一場考古。本文定義了這場考古的三大目標地層：從早期的對話存檔 (Archive)、中期的指令洪流 (Stream)，到近期的協作軌跡 (Trace)。

寫在升級後： 剛整理完濁水溪的探索方法論 (SOP)，正準備發佈時，發現我的 AI 助手 Antigravity 也有了新功能——支援 Skill (技能) 系統。 於是，我順手請 AI 將原本單純的文字版 Task，升級為更具結構化的 Skill。這不僅是一次工具的迭代，更是 AI 協作模式的進化。 ...

最近在整理 WalkGIS 的「濁水溪流域地圖」，資料庫裡累積了近 400 個景點 (POI)。看著這些密密麻麻的點，我突然萌生一個念頭：「能不能請 AI 幫我規劃一趟從海口走到源頭的四日遊？」 ...