Agentic 實戰：讓 AI 幫我開發 WalkGIS 到 ATAK 的地圖打包功能
這兩天在整理「大安大甲溪聯通管工程」的 WalkGIS 專案資料時，我思考了一個問題：網頁版的 GIS 雖然方便瀏覽，但如果我要去現場勘查，或者需要跟團隊進行離線協作，最專業的工具其實是 ATAK (Android Team Awareness Kit)。 ...
Python
AI 實戰筆記：如何讓 Agent「看圖說路」，把一張 JPG 工程圖轉成 WKT 地理路徑？
當手上只有一張靜態的工程示意圖，卻想在地圖上畫出真實的管線路徑時，該怎麼辦？本文記錄了我如何引導 AI Agent，透過「座標錨定」與「關鍵點推估」，將圖片中的線條轉化為標準的 WKT (Well-Known Text) 格式，成功在 WalkGIS 上重現大安大甲溪聯通管的地下網絡。
WalkGIS 實戰紀錄：自己坑自己踩，我如何用從 walkgis-template 做出一份「清大夜市散步地圖」
這不是一篇理論文，而是一次真實的踩坑紀錄。本文記錄了我如何使用 WalkGIS Template，配合 AI Agent 的自動化任務，從零打造一份包含 16 個景點、具備 GPS 定位與詳細介紹的「清大夜市美食地圖」。文中包含基礎設施架設、AI 內容協作到最終資料治理的完整流程。
WalkGIS 自動化之路：打造「地圖生成代理人」與新竹水圳實戰
記錄如何將地圖製作流程封裝成可重複執行的 Agent Task，並以「新竹智慧水圳地圖」進行壓力測試與迭代修正的過程。
WalkGIS 實戰：一小時打造「大甲溪溯源」與「智慧水圳」雙主題地圖
驗證 WalkGIS 系統的擴充性：透過標準化流程，快速部署「大甲溪水利溯源」與「智慧水圳」兩條全新路線，並整合 Google Maps 導航與 AI 內容生成。
打造 AI-First GIS 系統：從 SpatiaLite 到 WKT 的架構演進 (WalkGIS V0.1 開發筆記)
在構建「WalkGIS —— 全台散步地圖」專案的過程中，我與 AI Agent (Antigravity) 進行了一場深度的架構辯論。核心問題在於：當我們希望 AI 能像人類一樣理解地圖時，傳統的 GIS 資料庫還是最好的選擇嗎？ ...
[公告] 匯流成河：河川探索計畫正式併入哈爸筆記
為了集中創作能量與技術資源，原獨立的「2026 台灣河流探索」網站正式併入「哈爸筆記」，未來將作為本站的核心系列持續更新。
【實戰】我的 Discord Bot 進化史：從鸚鵡學舌到 Agentic AI 的奇幻漂流
為了解決機器人「已讀不回」的問題痛了一整晚後，我決定不只要修好它，還要讓它變聰明。本文分享如何利用 n8n 的 AI Agent 節點，結合 Google Gemini 模型與外部工具 (Calculator, Wikipedia)，打造一個不只能聊天，還能「思考」並「主動查證」的智慧助理。
大甲溪散步地圖：SQLite Schema 設計 (AI 友善 WKT 版本)
散步地圖資料庫 Schema 設計 (AI 友善版)# 導言# 本文件旨在闡述為「大甲溪散步地圖」專案設計的 SQLite 資料庫 Schema。此設計特別考量了 GenAI 協作 (Agentic Workflow) 的需求，選擇使用標準的 WKT (Well-Known Text) 格式來處理地理空間資料，取代依賴性較高的 SpatiaLite 二進位格式。這確保了從資料蒐集、AI 處理到 QGIS 呈現的過程中，資料具有最高的可讀性與移植性。 ...
實驗紀錄：使用 Fabric 封裝 Gemini CLI 提升 AI Agent 協作效率
本實驗記錄了如何透過 Python Fabric 構建中間層來驅動 Google Gemini CLI，解決直接操作命令列時遇到的轉義字元問題、日誌雜訊干擾，並實現模型參數的靈活配置。