SQLite

在推動 LLM 與 AI Agent 落地臨床或照護情境時，大家最常遇到、也最頭痛的問題，永遠不是模型不夠聰明，而是**「資料太散、太亂、又太容易讓 LLM 產生致命幻覺 (Hallucination)」**。 ...

在推動 AI 落地與數據架構的過程中，我們常常遇到一個很真實的痛點：「資料明明都在開放平台上，但要拿來做決策或餵給 AI 時，卻像是在拼一幅散落在十幾個不同政府門戶的拼圖。」 ...

今天早上的開發重點，主要集中在將澄雲的 ATP（樂活善終自決計畫） 專家知識庫、紅軍防衛處方與實體合約，淬煉成為一個真正能落地運行的 Agentic AI 引擎 (atp-agent)。 這篇文章不談細瑣的 Debug 過程，而是著重分享我在建置這個 Agent 時的核心架構設計觀念、專家知識庫灌庫過程，以及『書-DB-實踐』三維物理驗證的實戰歷程。 ...

最近在嘗試將一套複雜的方法論（預立醫療照護諮商與代理人系統，簡稱 ATP）重構並開發為一個運行的 Multi-Agent 系統時，我與 Antigravity 進行了一場極為密集的對話與對抗。 這場設計實戰讓我對新時代的人機協作有了更深一層的體悟： 使用 AI 的真正瓶頸，往往不在於程式碼的實作（Implementation），而在於「如何從雜亂的現場狀況下，套用系統工程方法，解決想不清楚的困境。」 在軟體工程 2.0 時代，最難的不是寫程式碼，而是**「講清楚你真正想要什麼」**——而最無奈的是，這個你想要的終極產品，在你的腦袋中其實還沒有完全形成。以下是我從這次架構重構歷程中，提煉出的關鍵方法論。 ...

大家好，我是哈爸！ 最近我一直在思考一個問題：我們天天在講 AI Agent，但到底要怎麼做，才能把一個複雜領域的「非結構化文本」，真正有條理、有邏輯地轉化為「高品質的結構化知識庫」？ ...

大二的小兒子目前在當工讀生，工讀的內容是做政府標案的開放資料整理。我看他每天在處理一堆雜亂的 CSV 檔案，並在 QGIS 軟體中手動轉檔、製作 Shapefile，雖然他對 QGIS 已經有基礎，但我總覺得他在資料處理的實踐上「缺乏章法」。 ...

這幾個星期，我把大半的精力投入在了一個名為 Sovereign Health Agent (SHA, 自主健康代理人) 的地端專案中。隨著「大書」手冊（共 12 章 Guides）的發布與倉庫物理重建，這個專案終於迎來了一個階段性的穩態。 ...

不要被 AI 掏空！硬核學術研究者的「數位主權」革命 —— 從 VRES 實戰到《個人賦能》v1.1 改版# 最近幾週，不論是在與企業對接 AI 轉型的案子中，還是在規劃與實體學術研究生的對話時，我都深刻感受到一個籠罩在整個學術與專業領域上空的隱形危機：「自我掏空（Self-hollowing）與認知斷代」。 ...

山脈水文探索的三柱架構：邏輯、證據與實踐的數位循環# 在處理像「台灣山脈水文」這樣複雜的主題時，我們往往會陷入資料碎片化的困境：筆記在 Markdown 裡、數據在 Excel 裡、心得在部落格裡，彼此互不相連。 為了打破這個僵局，我們在 bmad-pa 專案中實踐了一套名為 「三柱架構 (Triad Methodology)」 的知識工程方法。 ...

翻越中央山脈的數位路徑：能高越嶺古道的高程對合與效率辯證# 在《台灣山脈水文地景解碼》的建構過程中，我們迎來了第一個關鍵的 POC (Proof of Concept) 實證：能高越嶺古道。 為什麼要做這件事？ 身處台灣，我們被壯闊的山脈環抱，但山脈往往被視為「障礙」。我想透過「山、河、古道」的三位一體邏輯，重新解構台灣的地景。這不僅是為了驗證日治警備道的選線智慧，更是為了建立一個可驗證、可視化的數位知識體系。我希望透過數據，讓大家看見每一條翻越脊樑的路徑背後，都有著深刻的水文邏輯與能量平衡。 ...