SQLite

哈爸實驗室：技術與應用生態全景圖# 這張圖展示了「哈爸筆記」作為核心技術引擎，如何支撐並孵化出「2026 台灣河流探索」這個實踐場域。 graph TD %% === 定義可視化樣式 (Styles) === %% 核心技術區 (Core) - 藍/綠色系 classDef C_Mind fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef C_Infra fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px; classDef C_AI fill:#fff3e0,stroke:#ef6c00,stroke-width:2px; classDef C_Comm fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px; %% 應用場景區 (River) - 大地色/深色系 classDef R_Vision fill:#4285F4,stroke:#0d47a1,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Content fill:#F9A825,stroke:#f57f17,stroke-width:2px,color:black; classDef R_Tech fill:#2E7D32,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px,color:white; classDef R_Meta fill:#607D8B,stroke:#263238,stroke-width:2px,color:white; %% === Core Domain: 哈爸筆記技術堆疊 === subgraph CoreDomain [🛠️ Core Tech: 哈爸筆記技術堆疊] direction TB subgraph C_Phase1 [GenAI 思維模組] Expert(複製專家思維):::C_Mind V2B(Voice-to-Blog 自動化):::C_Mind Insight(GAI 年會洞察):::C_Mind Insight --> Expert --> V2B end subgraph C_Phase2 [雲端基礎建設] GCP(GCP 成本優化):::C_Infra Zeabur(Zeabur 部署 n8n):::C_Infra CloudAI(AI 雲端管理):::C_Infra CloudAI --> GCP --> Zeabur end subgraph C_Phase3 [Agentic AI 實作] BotDebug(Discord Bot):::C_AI Agent(打造 Agentic AI):::C_AI Tool_SQL(SQL 資料庫工具):::C_AI Zeabur --> |提供算力| BotDebug --> Agent --> Tool_SQL end subgraph C_Phase4 [社群擴散] HabaLab(哈爸實驗室 Discord):::C_Comm Event(機械系 50 週年):::C_Comm Agent --> |賦能| HabaLab HabaLab --> Event end end %% === Application Domain: 河流探索計畫 === subgraph AppDomain [🌊 Field App: 2026 台灣河流探索] direction TB subgraph R_Phase1 [願景與方法] Method1(數位河流學):::R_Vision Infra(個人文章網站):::R_Meta end subgraph R_Phase3 [實地探索] Trip1(大甲溪車宿攻略):::R_Content Trip2(后里/高美指南):::R_Content Trip1 --> Trip2 end subgraph R_Phase4 [GIS與數據深化] Data1(Shapefile 轉 KML):::R_Tech Data2(River Buffer 萃取):::R_Tech Schema(SQL Schema 設計):::R_Tech Data1 --> Data2 --> Schema end subgraph R_Phase5 [工具賦能] Tool_Fab(Fabric + Gemini CLI):::R_Tech end end %% === 跨域整合連接 (The Merger) === %% 1. 基礎設施共用 V2B ==> |內容發布| Infra Infra ==> |載體| Trip1 %% 2. 技術賦能 (Agentic AI -> GIS Tech) Agent -.-> |技術指導| Tool_Fab Tool_Fab -.-> |自動化處理| Data1 %% 3. 社群匯流 HabaLab ==> |探索基地| Method1 Method1 --> |指導| Trip1 %% 4. 資料庫整合 Tool_SQL -.-> |Schema 參考| Schema

自架 n8n 是許多自動化愛好者的首選，但維護 Docker 和 SSL 憑證往往令人卻步。這篇文章分享我如何使用 Zeabur 平台，在 GCP 基礎設施上快速部署 n8n (SQLite 版本)。透過 Zeabur 的託管服務，我不需要處理底層繁瑣設定，就能擁有一套穩定、易維護且開箱即用的自動化中樞。

散步地圖資料庫 Schema 設計 (AI 友善版)# 導言# 本文件旨在闡述為「大甲溪散步地圖」專案設計的 SQLite 資料庫 Schema。此設計特別考量了 GenAI 協作 (Agentic Workflow) 的需求，選擇使用標準的 WKT (Well-Known Text) 格式來處理地理空間資料，取代依賴性較高的 SpatiaLite 二進位格式。這確保了從資料蒐集、AI 處理到 QGIS 呈現的過程中，資料具有最高的可讀性與移植性。 ...

本實驗使用 GDAL/ogr2ogr 工具，從中央管河川區域 Shapefile 中萃取大甲溪河流範圍，解決 Big5 編碼篩選問題，進行 1 公里緩衝分析 (Buffer)，並透過 SQL ST_Union 合併多個圖層特徵，最終產出 KML 檔案。

當靈感遇上 AI：一個上午的加速實踐# 這篇文章不是遊記，而是關於這個網站與這個計畫是如何誕生的紀錄。 過去，當我們萌生一個「想去探索台灣河流」的念頭時，往往會卡在繁瑣的規劃、資料蒐集，甚至是架設網站的技術門檻上。但這次，我嘗試了一種全新的工作模式——與 Agentic AI (Antigravity) 協作規劃。 ...

背景說明# 模型與環境： antigravity with Gemini 3.0 Flash Think, … 代號部分： Q 為哈爸提問，A 為 AI 回答，Ｍ是我對這個問題的相關註解，T 為模型提供的思考過程 本文版本： 版本歷史# 筆記# QA# TABLE WITHOUT ID Q,M FROM "ChatGPT-QA/AIQA-" Q8.1-sessions 的內容架構# M:: Q::能否將剛才執行的 log, 寫入 events/notes/wuulong-notes-blog/content/kb/antigravity-practice/logs，我想查看過程 A:: Listed directory sessions Edited inspect_session_db.py Ran command: python /Users/wuulong/.gemini/antigravity/brain/a4db2743-acdb-482d-b14c-cb343d21adea/scratch/inspect_session_db.py 這個 .db 檔案的本質是一個標準的 SQLite 資料庫。Antigravity 平台使用 SQLite 作為它的 State Storage Engine (狀態存儲引擎)，來保存 Agent 在執行過程中的所有推理軌跡與上下文。 ...

背景說明# 模型與環境： antigravity with Gemini 3.0 Flash Think, … 代號部分： Q 為哈爸提問，A 為 AI 回答，Ｍ是我對這個問題的相關註解，T 為模型提供的思考過程 本文版本： 版本歷史# 筆記# QA# TABLE WITHOUT ID Q,M FROM "ChatGPT-QA/AIQA-" Q8.1-sessions 的內容架構# M:: Q::能否將剛才執行的 log, 寫入 events/notes/wuulong-notes-blog/content/kb/antigravity-practice/logs，我想查看過程 A:: Listed directory sessions Edited inspect_session_db.py Ran command: python /Users/wuulong/.gemini/antigravity/brain/a4db2743-acdb-482d-b14c-cb343d21adea/scratch/inspect_session_db.py 這個 .db 檔案的本質是一個標準的 SQLite 資料庫。Antigravity 平台使用 SQLite 作為它的 State Storage Engine (狀態存儲引擎)，來保存 Agent 在執行過程中的所有推理軌跡與上下文。 ...